ElasticSearch學習之路：各種搜索

1、query string search

GET /user_index/user_type/_search

took：耗費了幾毫秒
timed_out：是否超時，這裏是沒有
_shards：數據拆成了幾個分片，所以對於搜索請求，會打到所有的primary shard（或者是它的某個replica shard也可以）
hits.total：查詢結果的數量，3個document
hits.max_score：score的含義，就是document對於一個search的相關度的匹配分數，越相關，就越匹配，分數也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的詳細數據

GET /user_index/user_type/_search?q=name:baba&sort=age:desc

2、query DSL查詢

DSL：Domain Specified Language，特定領域的語言
http request body：請求體，可以用json的格式來構建查詢語法，比較方便，可以構建各種複雜的語法，比query string search強大方便。

GET /user_index/user_type/_search
{
  "query": { "match_all": {} }
}

1）查詢名稱包含baba的信息，同時按照價格降序排序

GET /user_index/user_type/_search
{"query": { "match": { "name":"baba"}},"sort":[{"age":"desc"}]}

2）分頁查詢信息，每頁顯示2條，查詢第二頁，並按年齡倒敘排序。

form:分頁起始位置，從0開始，

size:頁面大小。

GET /user_index/user_type/_search
{
  "query": { "match": {
    "name":"baba"
  }
  }, "from": 0,
  "size": 2,
  "sort":[{
    "age":"desc"
  }]
}

3）只要查詢出來用戶的名稱和年齡

_source：["filed1","filed2"]:[]是要查的參數。

GET /ear_index/ear_type/_search
{
  "query": {
    "match": {
    "name":"baba"
  }},
  "_source": ["name","age"], 
  "from": 0,
  "size": 2,
  "sort":[{
    "age":"desc"
  }]
}

3、query filter 過濾查詢

 4）根據名稱查詢年齡大於10小於20的用戶信息

GET /user_index/user_type/_search
{
  "query":{
    "bool": {
     "must":{
        "match":{
        "name":"baba"
      }
     },"filter": {
       "range": {
         "age": {
           "gte": 10,
           "lte": 20
         }
       }
     }
  }
 }
}

4、full-text search（全文檢索）會分解成一個個單字或單詞，然後通過倒排索引，一個個匹配你要搜索的信息。

GET /user_index/user_type/_search
{
  "query":{
    "match": {
      "desc": "12323"
    }
 }
}

5、phrase search（短語搜索）

跟全文檢索相對應，相反，全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來，去倒排索引裏面去一一匹配，只要能匹配上任意一個拆解後的單詞，就可以作爲結果返回
phrase search，要求輸入的搜索串，必須在指定的字段文本中，完全包含一模一樣的，纔可以算匹配，才能作爲結果返回

GET /user_index/user_type/_search
{
  "query":{
    "match_phrase": {
      "desc": "12323"
    }
 }
}

6、highlight search（高亮搜索結果）highlight :高亮顯示字段

GET /user_index/user_type/_search
{"query":{"match": {"desc": "12323"}},
 "highlight": {"fields" : {"desc" :{} }}}