、MySQL 數據庫
(一)建表規約
- 【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint
（ 1 表示是，0 表示否）。
說明：任何字段如果爲非負數，必須是 unsigned。
正例：表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。 - 【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只
出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，因爲無法進行預發佈，所以字段名稱需要慎重考慮。
正例：getter_admin，task_config，level3_name
反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name - 【強制】表名不使用複數名詞。
說明：表名應該僅僅表示表裏面的實體內容，不應該表示實體數量，對應於 DO 類名也是單數
形式，符合表達習慣。 - 【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
- 【強制】主鍵索引名爲 pk_字段名；唯一索引名爲 uk_字段名；普通索引名則爲 idx_字段名。
說明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。 - 【強制】小數類型爲 decimal，禁止使用 float 和 double。
說明：float 和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不
正確的結果。如果存儲的數據範圍超過 decimal 的範圍，建議將數據拆成整數和小數分開存儲。 - 【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型。
- 【強制】varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長
度大於此值，定義字段類型爲 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索
引效率。 - 【強制】表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
說明：其中 id 必爲主鍵，類型爲 unsigned bigint、單表時自增、步長爲 1。gmt_create,
gmt_modified 的類型均爲 date_time 類型。 - 【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。
正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config - 【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。
- 【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，需要及時更新字段註釋。
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——禁止用於商業用途，違者必究—— 22 / 33 - 【推薦】字段允許適當冗餘，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗餘字段應遵循：
1）不是頻繁修改的字段。
2）不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。
正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘存
儲類目名稱，避免關聯查詢。 - 【推薦】單錶行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。
說明：如果預計三年後的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。 - 【參考】合適的字符存儲長度，不但節約數據庫表空間、節約索引存儲，更重要的是提升檢
索速度。
正例：如下表，其中無符號值可以避免誤存負數，且擴大了表示範圍。
對象 年齡區間 類型 表示範圍
人 150 歲之內 unsigned tinyint 無符號值：0 到 255
龜 數百歲 unsigned smallint 無符號值：0 到 65535
恐龍化石 數千萬年 unsigned int 無符號值：0 到約 42.9 億
太陽 約 50 億年 unsigned bigint 無符號值：0 到約 10 的 19 次方
(二)索引規約 - 【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。
說明：不要以爲唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明
顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必
然有髒數據產生。 - 【強制】 超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢
時，保證被關聯的字段需要有索引。
說明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。 - 【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據
實際文本區分度決定索引長度即可。
說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，長度爲 20 的索引，區分
度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度
來確定。
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——禁止用於商業用途，違者必究—— 23 / 33 - 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。
說明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索
引。 - 【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的字段是組合
索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有範圍查找，那麼索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b 無法排序。 - 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。
說明：如果一本書需要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽
一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種
效果，用 explain 的結果，extra 列會出現：using index。 - 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
說明：MySQL 並不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回
N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過
特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。
正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id - 【推薦】SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts
最好。
說明：
1）consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到數據。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 對索引進行範圍檢索。
反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級
別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。 - 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。
正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a 索引即
可。
說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>?
and b=? 那麼即使 a 的區分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。 - 【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。
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——禁止用於商業用途，違者必究—— 24 / 33 - 【參考】創建索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。誤認爲一個查詢就需要建一個索引。
2）寧缺勿濫。誤認爲索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。誤認爲業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。
(三)SQL 語句 - 【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()是 SQL92 定義的
標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。
說明：count(*)會統計值爲 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列爲 NULL 值的行。 - 【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重複行數，注意 count(distinct
col1, col2) 如果其中一列全爲 NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回爲 0。 - 【強制】當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果爲 0，但 sum(col)的返回結果爲
NULL，因此使用 sum()時需注意 NPE 問題。
正例：可以使用如下方式來避免 sum 的 NPE 問題：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
FROM table; - 【強制】使用 ISNULL()來判斷是否爲 NULL 值。注意：NULL 與任何值的直接比較都爲 NULL。
說明：
1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。 - 【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 爲 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
- 【強制】不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。
說明：（概念解釋）學生表中的 student_id 是主鍵，那麼成績表中的 student_id 則爲外鍵。
如果更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新，則爲級聯更新。
外鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分佈式、高併發集羣；級聯更新是強阻塞，存在數
據庫更新風暴的風險；外鍵影響數據庫的插入速度。 - 【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
- 【強制】數據訂正時，刪除和修改記錄時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執
行更新語句。 - 【推薦】in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 後邊的集合元素數量，控
制在 1000 個之內。
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——禁止用於商業用途，違者必究—— 25 / 33 - 【參考】如果有全球化需要，所有的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，注意字符統計函數
的區別。
說明：
SELECT LENGTH(“輕鬆工作”)； 返回爲 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕鬆工作”)； 返回爲 4
如果要使用表情，那麼使用 utfmb4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區別。 - 【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但 TRUNCATE
無事務且不觸發 trigger，有可能造成事故，故不建議在開發代碼中使用此語句。
說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。
(四)ORM 映射 - 【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作爲查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明。
說明：1）增加查詢分析器解析成本。2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。 - 【強制】POJO 類的布爾屬性不能加 is，而數據庫字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進行
字段與屬性之間的映射。
說明：參見定義 POJO 類以及數據庫字段定義規定，在中增加映射，是必須的。
在 MyBatis Generator 生成的代碼中，需要進行對應的修改。 - 【強制】不要用 resultClass 當返回參數，即使所有類屬性名與數據庫字段一一對應，也需
要定義；反過來，每一個表也必然有一個與之對應。
說明：配置映射關係，使字段與 DO 類解耦，方便維護。 - 【強制】sql.xml 配置參數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL 注入。
- 【強制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推
薦使用。
說明：其實現方式是在數據庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList
取 start,size 的子集合。
正例：Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put(“start”, start);
map.put(“size”, size); - 【強制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作爲查詢結果集的輸出。
說明：resultClass=”Hashtable”，會置入字段名和屬性值，但是值的類型不可控。 - 【強制】更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 字段值爲當前時間。
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段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL
時，不要更新無改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是增加 binlog 存儲。 - 【參考】@Transactional 事務不要濫用。事務會影響數據庫的 QPS，另外使用事務的地方需
要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統計修正等。 - 【參考】中的 compareValue 是與屬性值對比的常量，一般是數字，表示相等時帶
上此條件；表示不爲空且不爲 null 時執行；表示不爲 null 值時
執行。