今天，在處理mnist數據集時，遇到一個十分棘手的問題，讀取到test最後一張圖像時，出現了一個很神奇的問題。
原始圖像應該是這樣的：
但是調用函數從’t10k-images.idx3-ubyte’讀取出來卻是這樣的，
剛開始，我以爲二值化閾值過大，但是，利用將原始圖像灰度化得到後的圖像如下圖所示，與上圖大相徑庭。
n=graythresh(I);
I=im2bw(I,n);%利用灰度閾值二值化
經過多方查閱資料後才得知，是uint8與double沒弄清楚。
matlab中讀取圖片後保存的數據是uint8類型(8位無符號整數，即1個字節)，以此方式存儲的圖像稱作8位圖像，相比較matlab默認數據類型雙精度浮點double（64位，8個字節）可以節省存儲空間。圖像矩陣運算時的數據類型是double類型。這麼做一是爲了保證精度，二是如不轉換，在對uint8進行加減時會溢出。
本案例中，
A=imread('1.bmp');
讀取灰度圖像後，圖像以uint8類型存在。
而從’train-images.idx3-ubyte’中讀取出來的矩陣卻是double型，
因此發生了錯誤。如果直接對double之間的數據矩陣I運行imshow(I)，我們會發現有時候顯示圖像部分失真或完全失真。
這是因爲imshow()顯示圖像時對double型是認爲在0-1範圍內，即大於1時都是顯示爲白色，而imshow顯示uint8型時是0-255範圍。所以對double類型的圖像顯示的時候，要歸一化到0-1之間。
對double類型的圖像顯示的時候，除了歸一化到0-1之間，也可以將double類型的0-255數據轉爲uint8類型。
將double型轉換成uint8型即可。
d=uint8(c);
總結：
由於matlab讀入圖像的數據是uint8，而matlab中數值一般採用double型（64位）存儲和運算。要運算時，所以要先將圖像轉爲double格式的才能運算。
double(I)/255; %uint轉換成double
如果不轉換，計算會產生溢出。
意思也就是顯示的時候用uint8 ，運算的時候用double
im2uint8 和 uint8 ：都是將圖像數據轉化爲uint8 ,前者要求被轉化的數據必須是符合圖像數據標準(如：double [0 1]) ，而uint8則不必，它會自動截斷數據。
im2double 和double ：
double就是將一個數據的類型轉化爲double ，但是數值不變；
im2double將輸入的uint8或uint16歸一化到[0 1]區間 ，如果輸入是double，則不做任何數值類型和數值大小的處理。