1.首先，參考pytorch官網安裝pytorch，我選擇的是windows系統+python3.7+pip安裝，所以選擇好後，直接在cmd中運行圖中的命令行，pytorch官網：https://pytorch.org/
2.打開pycharm。新建工程，有的童鞋可能會找不到下載的pytorch包，請參考：https://blog.csdn.net/weixin_39954922/article/details/105606956
3.開始擼代碼：（代碼見文末網址）
3.1首先導入需要的包，
3.2 導入MINIST數據集，如果沒有的話可以通過代碼下載，但是真的灰常慢~，還是科學上網好（手動滑稽），這裏說明一下，pycharm下載MINIST數據集後，會自動放在當前工程文件夾下，鏈接裏已下載好共各位看官食用
3.3開始構件卷積神經網絡。這裏使用class類來建立
3.4選擇優化器和損失函數
3.5開始訓練，並保存模型
3.6訓練一次得到模型之後，沒有必要重複訓練，只需要調用模型即可，所以可以將3.5節的代碼註釋掉,但是這裏需要注意的是，調用模型時，仍然需要用到前面定義的cnn，因此，若重新打開一個.py文件調用模型，需要重新聲明一下 CNN class並定義cnn=CNN()，，爲了看清圖片，本代碼中用了opencv-python的imshow()函數來顯示要識別的圖片
3.6預測結果：
代碼GITHUB傳送門：https://github.com/1240117300/MINIST