作者：邵賽賽
轉載自公衆號：數據湖技術
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/dgLrh2GqnMu1rRqYpCtjoA
前言
在ABC (AI, BigData, Cloud)時代，傳統的大數據解決方案和廠商 (Cloudera, Hortonworks) 略顯頹勢，而云廠商 (AWS, Azure, GCP) 和雲原生解決方案 (Databricks Cloud, Snowflake, ElasticSearch等) 則愈加迸發出活力。在這個雲原生的時代擁抱雲變成了不二之選，那麼對於Spark[1]來說它是如何在雲原生時代積極擁抱雲的呢？
背景
10多年前，Google的3篇論文拉開了大數據時代的大幕，這3篇論文不僅從理論上詳盡地闡述了分佈式大數據的經典算法，更從工程上解決了普通商業硬件的分佈式架構之道，同時也