Aforge.NET
AForge.NET是一個專門爲開發者和研究者基於C#框架設計的，他包括計算機視覺與人工智能，圖像處理，神經網絡，遺傳算法，機器學習，模糊系統，機器人控制等領域。AForge.Net 是C#的一個圖像計算機視覺庫，該庫是一個開源項目，提供很多圖像的處理，和視頻處理功能，http://www.aforgenet.com/
這個框架由一系列的類庫組成。主要包括有：
- AForge.Imaging —— 日常的圖像處理和過濾器
- AForge.Vision —— 計算機視覺應用類庫
- AForge.Neuro —— 神經網絡計算庫AForge.Genetic -進化算法編程庫
- AForge.MachineLearning —— 機器學習類庫
- AForge.Robotics —— 提供一些機器學習的工具類庫
- AForge.Video —— 一系列的視頻處理類庫
- AForge.Fuzzy —— 模糊推理系統類庫
- AForge.Controls—— 圖像，三維，圖表顯示控件
以下是部分方向的使用
1.基於符號識別的3D現實增強技術
2.基於模糊系統的自動導航
3.運動檢測
4.2D增強技術
5.計算機視覺與人工智能
6.模擬識別
7.神經網絡
8.圖像處理
9.遺傳算法
10.機器學習
11.機器人控制等等
GRATF
GRATF是一個符號識別和目標追蹤的庫。該項目旨在提供一個庫，用於對靜止圖像、視頻流和文件中的光學圖像進行定位、識別和姿態估計。可以用於機器人控制，當然也可以用於現實增強。
Image Processing Lab
基於C#的圖像處理庫，提供了一系列可用於AForge.Net的接口和工具。
CVSandbox
Computer Vision Sandbox（計算機視覺沙箱）是一個開源軟件包，旨在解決與計算機視覺領域相關的不同任務，如視頻監控、基於視覺的自動化、各種圖像/視頻處理等。
Aforge.Net子項目有個AForge.Video.VFW提供了對Avi文件的操作，AForge後面加入了子項目 AForge.Video.FFMPEG 通過FFmpeg庫，提供了對大量視頻格式的支持，我們都知道，FFmpeg是一個非常強大的視頻處理類庫，同樣也是開源的，不過 AForge.Video.FFMPEG 還處於實驗階段，目標是用 FFmpeg 取代 AForge.Video.VFW 提供一個更好的對視頻文件操作的庫，但是該庫目前只提供了對視頻數據的讀寫，不支持對音頻文件的讀寫，可能以後會支持，在使用的 AForge.Video.FFMpeg 時，添加對 AForge.Video.FFMPEG.dll, AForge.Video.dll和 AForge.dll 三個 dll 的引用。
AForge.Video.FFMpeg命名空間下提供了三個類 VideoFileReader， VideoFileWriter， VideoFileSource