場景：在搭建HyperLedger Fabric1.4的基礎環境時，會頻繁的和docker鏡像打交道，公司內網一般都不給力，所以更多的情況是從別的虛擬機上將docker鏡像導出，再通過U盤等方式導入在自己的虛擬機上。
1.docker鏡像的導出（使用docker images查看已有鏡像，根據鏡像的Image ID保存到本虛擬機的/tmp/docker-images文件夾，保存位置可以自己定）
docker save 432c24764fbb> /tmp/docker-images/fabric-tools-1.4.1.tar
docker save d7433c4b2a1c> /tmp/docker-images/fabric-ccenv-1.4.1.tar
docker save ec4ca236d3d4> /tmp/docker-images/fabric-orderer-1.4.1.tar
docker save a1e3874f338b> /tmp/docker-images/fabric-peer-1.4.1.tar
docker save 3a1799cda5d7> /tmp/docker-images/fabric-ca-1.4.1.tar
docker save 20c6045930c8> /tmp/docker-images/fabric-zookeeper-0.4.15.tar
docker save b4ab82bbaf2f> /tmp/docker-images/fabric-kafka-0.4.15.tar
docker save 8de128a55539> /tmp/docker-images/fabric-couchdb-0.4.15.tar
docker save 9d6ec11c60ff> /tmp/docker-images/fabric-baseos-0.4.15.tar
2.docker鏡像的導入（通過U盤等設備將已經備份好的鏡像tar包拷貝到不能聯網或網絡連接有問題的虛擬機上進行導入，存放目錄同爲/tmp/docker-images，也可更改目錄）
docker load < /tmp/docker-images/fabric-tools-1.4.1.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-ccenv-1.4.1.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-orderer-1.4.1.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-peer-1.4.1.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-ca-1.4.1.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-zookeeper-0.4.15.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-kafka-0.4.15.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-couchdb-0.4.15.tar
docker load < /tmp/docker-images/fabric-baseos-0.4.15.tar
3.導入後的鏡像的TAG都爲空，需要爲鏡像做TAG
docker tag 432c24764fbb docker.io/hyperledger/fabric-tools:latest
docker tag d7433c4b2a1c docker.io/hyperledger/fabric-ccenv:latest
docker tag ec4ca236d3d4 docker.io/hyperledger/fabric-orderer:latest
docker tag a1e3874f338b docker.io/hyperledger/fabric-peer:latest
docker tag 3a1799cda5d7 docker.io/hyperledger/fabric-ca:latest
docker tag 20c6045930c8 docker.io/hyperledger/fabric-zookeeper:latest
docker tag b4ab82bbaf2f docker.io/hyperledger/fabric-kafka:latest
docker tag 8de128a55539 docker.io/hyperledger/fabric-couchdb:latest
docker tag 9d6ec11c60ff docker.io/hyperledger/fabric-baseos:latest
4.鏡像的拉取（在網絡比較好的情況下，也可以直接使用docker命令從在線拉取鏡像到本地）
docker pull hyperledger/fabric-tools:amd64-1.4.1
docker pull hyperledger/fabric-ccenv:amd64-1.4.1
docker pull hyperledger/fabric-orderer:amd64-1.4.1
docker pull hyperledger/fabric-peer:amd64-1.4.1
docker pull hyperledger/fabric-ca:amd64-1.4.1
docker pull hyperledger/fabric-kafka:amd64-0.4.15
docker pull hyperledger/fabric-zookeeper:amd64-0.4.15
docker pull hyperledger/fabric-couchdb:amd64-0.4.15