4.1 隔離策略execution.isolation.strategy
指定了HystrixCommand.run()的資源隔離策略，THREAD或者SEMAPHORE，一種是基於線程池，一種是信號量
線程池機制，每個command運行在一個線程池中，限流是通過線程池的大小來控制的
信號量機制，command是運行在調用線程中，但是通過信號量的容量來進行限流
如何在線程池和信號量之間做選擇？
默認的策略就是線程池
線程池其實最大的好處就是對於網絡訪問請求，如果有超時的話，可以避免調用線程阻塞住
而使用信號量的場景，通常是針對超大併發量的場景下，每個服務實例每秒都幾百的QPS，那麼此時你用線程池的話，線程一般不會太多，可能撐不住那麼高的併發，如果要撐住，可能要耗費大量的線程資源，那麼就是用信號量，來進行限流保護
一般用信號量常見於那種基於純內存的一些業務邏輯服務，而不涉及到任何網絡訪問請求
netflix有100+的command運行在40+的線程池中，只有少數command是不運行在線程池中的，就是從純內存中獲取一些元數據，或者是對多個command包裝起來的facacde command，是用信號量限流的
// to use thread isolation
HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionIsolationStrategy(ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
// to use semaphore isolation
HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionIsolationStrategy(ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE)
4.2 Command名稱和Command組
線程池隔離，依賴服務->接口->線程池，如何來劃分
你的每個command，都可以設置一個自己的名稱，同時可以設置一個自己的組
private static final Setter cachedSetter =
Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"))
.andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("HelloWorld"));
public CommandHelloWorld(String name) {
super(cachedSetter);
this.name = name;
}
command group，是一個非常重要的概念，默認情況下，因爲就是通過command group來定義一個線程池的，而且還會通過command group來聚合一些監控和報警信息
同一個command group中的請求，都會進入同一個線程池中
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Setter //CommondGroup:默認情況下，因爲就是通過command group來定義一個線程池的，統計信息，成功次數，[timeout(thread)]超時次數，失敗次數，可以看到某一個服務整體的一些訪問情況 .withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("AssociatedExamAllCourses")) //CommondKey:代表了一類command，一般來說代表了底層的依賴服務的一個接口，多個command key屬於一個command group，在做統計的時候，會放在一起統計 .andCommandKey(jointExamWholeAnalysis) |
4.3 線程池threadpool key指定線程池名稱
threadpool key代表了一個HystrixThreadPool，用來進行統一監控，統計，緩存
默認的threadpool key就是command group名稱
每個command都會跟它的threadpool key對應的thread pool綁定在一起
如果不想直接用command group，也可以手動設置thread pool name
public CommandHelloWorld(String name) {
super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"))
.andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("HelloWorld"))
.andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("HelloWorldPool")));
this.name = name;
}
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//CommondThreadpool:對於thread pool資源隔離來說，可能是希望能夠拆分的更加一致一些，比如在一個功能模塊內，對不同的請求可以使用不同的thread pool //同一個服務的不同接口，做一個細粒度的資源隔離，每個command key有自己的線程池，每個接口有自己的線程池，去做資源隔離和限流 .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("associatedExamAllCoursesThreadPool")) |
command threadpool -> command group（服務） -> command key（接口）
command key，代表了一類command，一般來說，代表了底層的依賴服務的一個接口
command group，代表了某一個底層的依賴服務，合理，一個依賴服務可能會暴露出來多個接口，每個接口就是一個command key
command group，在邏輯上去組織起來一堆command key的調用，統計信息，成功次數，timeout超時次數，失敗次數，可以看到某一個服務整體的一些訪問情況
command group，一般來說，推薦是根據一個服務去劃分出一個線程池，command key默認都是屬於同一個線程池的
比如說你以一個服務爲粒度，估算出來這個服務每秒的所有接口加起來的整體QPS在100左右，你調用那個服務的當前服務，部署了10個服務實例，每個服務實例上，其實用這個command group對應這個服務，給一個線程池，量大概在10個左右，就可以了，你對整個服務的整體的訪問QPS大概在每秒100左右
一般來說，command group（Service）是用來在邏輯上組合一堆command的(Facade)
舉個例子，對於一個服務中的某個功能模塊來說，希望將這個功能模塊內的所有command放在一個group中，那麼在監控和報警的時候可以放一起看
但有一種情況，command group，對應了一個服務，但是這個服務暴露出來的幾個接口，訪問量很不一樣，差異非常之大,你可能就希望在這個服務command group內部，包含的對應多個接口的command key，做一些細粒度的資源隔離
對同一個服務的不同接口，都使用不同的線程池
command key -> command group
command key -> 自己的threadpool key
邏輯上來說，多個command key屬於一個command group，在做統計的時候，會放在一起統計。
每個command key（接口）有自己的線程池，每個接口有自己的線程池，去做資源隔離和限流。
但是對於thread pool資源隔離來說，可能是希望能夠拆分的更加一致一些，比如在一個功能模塊內，對不同的請求可以使用不同的thread pool
command group一般來說，可以是對應一個服務，多個command key對應這個服務的多個接口，多個接口的調用共享同一個線程池
如果說你的command key，要用自己的線程池，可以定義自己的threadpool key，就ok了
4.4 CoreSize線程池大小
設置線程池的大小，默認是10
HystrixThreadPoolProperties.Setter()
.withCoreSize(int value)
一般來說，用這個默認的10個線程大小就夠了
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HystrixThreadPoolProperties.Setter() //CoreSize:設置線程池的大小，默認是10,如果你不設置另外兩個queue相關的參數，等待隊列是關閉 //先進去線程池的是10個請求，5個請求進入等待隊列，線程池裏有空閒，等待隊列中的請求如果還沒有timeout，那麼就進去線程池去執行 .withCoreSize(10) //設置線程池的最大大小，只有在設置allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize的時候才能生效 |
4.5 QueueSizeRejectionThreshold閾值設置
控制queue滿後reject的threshold，因爲maxQueueSize不允許熱修改，因此提供這個參數可以熱修改，控制隊列的最大大小
HystrixCommand在提交到線程池之前，其實會先進入一個隊列中，這個隊列滿了之後，纔會reject。默認值是5
HystrixThreadPoolProperties.Setter()
.withQueueSizeRejectionThreshold(int value)
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//QueueSizeRejectionThreshold:控制隊列的最大大小HystrixCommand在提交到線程池之前，其實會先進入一個隊列中，這個隊列滿了之後，纔會reject //如果withMaxQueueSize<withQueueSizeRejectionThreshold，那麼取的是withMaxQueueSize，反之，取得是withQueueSizeRejectionThreshold .withQueueSizeRejectionThreshold(5) |