最近越來越多的小夥伴留言或者在相關羣裏討論，今年疫情對行業的影響或者是最近需求量到底怎樣的問題，“你們最近活飽和麼？”或許成爲了數據標註人見面必須討論的問題。首先必須要面對的是本次疫情對行業的影響是必然的，但整體市場環境在向好的方向發展，短期的陣痛也是必然的。
上週國務院發佈的《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中也提到了“加快培育數據要素市場”的指示，指示主要從三個方向進行了說明，1.推進政府數據開放共享。2.提升社會數據資源價值。3.加強數據資源整合和安全保護。包含了很明確的三個方向1.數據資源，2.資源整合，3.數據安全，目前標註行業均是以甲方需求爲導向，對於本地數據資源的發掘，整合，如何安全輸出都還沒有深入開展，那麼會不會成爲數據標註行業新的增長點？本文在這裏先不聊這個方向，在未來會單獨一篇文章來進行交流。
本文重點是想從2020年第一季度的人工智公司的標註需求來進行分析，在第一季度標註行業的需求量以及需求重點做以分析，基本覆蓋了有數據標註需求的公司。在文章結尾爲從業小夥伴準備了意想不到的福利。閒話少敘，直接上數據了。
1.全國需求數據標註公司（包含部分發放數據需求的標註公司）
據不完全統計，在全國第一季度中有數據標註需求的公司在270家左右（包含部分發布需求的標註公司），大部分公司存在多種需求，如音頻標註的不同語音，圖片標註的不同方式等。
2.TOP5需求城市排名
說明：第一季度標註需求的公司北京地區遙遙領先佔全國需求的30%左右，統計到有至少81家公司有直接數據標註需求。
3.需求公司在不同標註類型的佔比
注：a.不限爲圖像、文本、音頻的標註都有需求的公司。
b.圖像中包含圖片和視頻需求的公司。
4.各個類型標註在TOP城市中的佔比情況
說明：北京地區數據標註需求暫全國30%左右。
5.不同類型中各個公司的需求分類（不完全統計）
6.需求公司融資情況分析
7.需求公司所屬行業佔比
以上是對2020年第一季度需求公司的統計分析，覆蓋了大部分公司，由於本次是第一次數據採集無法得出對比性數據結果，也無法得出需求環比或者同比下降的數值，但是我們還是可以獲取以下信息：
1.在數據處理方面的需求還是非常多的。
2.需求多樣性在增加。
3..更多的傳統企業下場直接發佈數據需求。
傳統企業的更多下場對數據行業來說應該是一件比較好的事情，也說明了算法的開放，對數據處理的需求也會更多，更多元化，那麼是不是未來數據標註、人工智能、傳統公司的融合會更快呢？這三者的供需關係也會產生怎樣的微妙變化？也歡迎大家留言交流你的想法。
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