Python 裝飾器（讀書筆記，流暢的Python）

裝飾器基本知識

1. 裝飾器是一個可調用對象，參數是另一個函數（被裝飾的函數）。裝飾器，會將原來的函數，處理後返回（原則上兩者，本質不同）。這是裝飾器的一個特性。

# decorate是一個裝飾器
# 被裝飾後，獲得target，一個新的函數（可調用對象）
@decorate
def original():
	print('hello world')

# 上述代碼等價於
target = decorate(original)

2. 嚴格來說，裝飾器，之一語法糖
3. 裝飾器的另一個特性，裝飾器在加載模塊時立即執行。（導入這一函數時）
4. 裝飾器，在真實代碼中的常用使用方式：裝飾器通常在一個模塊中定義，另一個模塊中使用；大多數裝飾器會在內部定義一個函數，然後將其返回（當然，也可以不定義，只需返回的是一個可調用對象，否則的話裝飾器或許就沒有用了）

閉包（某種意義上來說，就是一個封閉的環境，類似於一個模塊）

1. 對於函數make_averager，變量是個內部變量，series
2. 對於函數averager，變量series是個 “全局變量”，這個全局變量只是相對於make_averager內部而言的。也就是所謂的閉包
3. 但是，變量series，是不可變類型數據時，是無法在函數averager中直接使用。
4. 這就引入了關鍵字nonlocal，類似於global的作用
5. 可以使用，python 的__code__屬性（表示編譯後函數定義體）查看函數局部變量和自由變量的名稱
6. avg.code.co_freevars（自由變量），avg.code.co_varnames（局部變量）

def make_averager(): 
	series = []
	def averager(new_value): series.append(new_value) 
		total = sum(series) 
		return total/len(series)
	return averager

def make_averager(): 
	series = []
	def averager(new_value): series.append(new_value) 
	    nonlocal count, total
		total = sum(series) 
		return total/len(series)
	return averager

avg = make_averager()