（anaconda安裝過程略(*￣3￣)╭
yolov3-wider_16000.weights資源鏈接：https://pan.baidu.com/s/1N7zTVE9TIS7VhUida6Xz2Q 提取碼：nowr
yolov3.weight資源鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MEWpEh-Xlp4yAJhpDUgrvw 提取碼：6ij3
1.tensorflow的安裝過程
1.打開anaconda prompt（cmd也可）
2.（這裏使用了豆瓣的鏡像）輸入conda create --name TensorFlow python=3.5.4
3.輸入pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.12
4.tensorflow安裝完成後輸入activate tensorflow，表示激活tensorflow，激活後會顯示：
接下來的每一行之前都會有 "(tensorflow)"
5.輸入pip install opencv-python
6.（這裏和下面都使用了清華的鏡像）輸入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
7.輸入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.14.5
8.輸入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.2.4
9.輸入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
10.輸入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow
到這裏就安裝好了。
2.把tensorflow導入pycharm
參考https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/84312674
1.首先File -> Settings
2.在Project Interpreter欄裏點右上角那個齒輪
3.然後點Add
4.如圖所示
5.選擇tensorflow安裝目錄中的python.exe，然後全OK就好了
3.圖片檢測
1.點這裏，命令行的方式運行
2.輸入python yolo_video.py --image，會出現輸入圖片名的提示：
3.輸入圖片名
4.運行結果如下：
4.視頻檢測
輸入
python yolo_video.py --input D:/QQ文件/代碼/python/yolov3-phone-detection/data/3.mp4 --output D:/QQ文件/代碼/python/yolov3-phone-detection/data/res.mp4
加粗的部分是待處理視頻的路徑和自定義的檢測結果輸出路徑
運行就可以，運行後結果會出現在剛纔設置的文價夾下
5.調用攝像頭檢測
（1）修改yolo.py第203行，去掉第二個參數，將第204行修改成vid = cv2.VideoCapture(0)
修改前：
修改後：（0是默認打開攝像頭）
（2）修改yolo_video.py第78行，去掉第二個參數
修改前：
修改後：
（3）命令行輸入python yolo_video.py --input
運行結果：
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈見笑
