伴隨着事務的不同隔離等級，會出現不同的讀取現象。ANSI/ISO 標準 SQL 92指出兩個事務併發執行，一個事務讀數據，另一個事務寫數據時可能出現的三種情況。
- 幻影讀（Phantom reads）
事務T1進行兩次相同的查詢，前後2次查詢的結果由於事務T2插入了新數據產生了不同的結果。
T1 T2
select * from account where balance > 100;
insert into account(balance) values(200);
commit;
select * from account where balance > 100;
commit;
事務T1由於第二次查詢結果多了事務T2新插入的值，和第一次查詢時的結果不一致，多出了一條 balance = 200 的數據。
這種情況在低於串行化（Serializable）的隔離等級：可重複的讀（Repeatable Read）, 讀已提交（Read Commited）, 讀未提交（Read Uncommited）下會發生。
- 不可重複讀（None-repeatable reads）
事務T1對同一數據進行兩次查詢，由於事務T2對相同數據的修改，導致事務T1前後兩次查詢結果
不一致（不可重複）。
T1 T2
select * from account where id = 1;
update account set balance = 200 where id = 1;
commit;
select * from account where id = 1;
commit;
假設事務T1第一次查詢後的結果balance = 100,由於事務T2的介入，第二次對同一數據的查詢將會得到和第一次不同的結果balance = 200。
這種情況在低於可重複讀（Repeatable Read的）隔離等級：讀已提交（Read Commited）, 讀未提交（Read Uncommited）下會發生。
- 髒讀（Dirty reads）
事務T1讀取到事務T2更新卻未提交的數據，隨後由於回滾或者更新覆蓋導致事務T1讀取到無效數據。
T1 T2
update account set balance = 200 where id = 1;
select * from account where id = 1;
commit;
rollback;
由於事務T2的緣故，事務T1將會讀取到 balance = 200 的結果，但是事務T2隨後進行了回滾，事務T1讀取了無效數據。
這種情況在低於讀已提交（Read Commited）的隔離等級：讀未提交（Read Uncommited）下會發生。
上訴三種情況，從下到上，爲了避免相應的情況發生，要求的隔離等級依次升高。