推薦算法常用評價指標：NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等

1 混淆矩陣

TP（true positive）：表示樣本的真實類別爲正，最後預測得到的結果也爲正；

FP（false positive）：表示樣本的真實類別爲負，最後預測得到的結果卻爲正；

FN（false negative）：表示樣本的真實類別爲正，最後預測得到的結果卻爲負；

TN（true negative）：表示樣本的真實類別爲負，最後預測得到的結果也爲負.

參考鏈接：

1.https://blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/89432773?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1

2.推薦常用指標彙總：https://juejin.im/entry/5b2e690af265da595e3ccd6b