【課程2.22】 數據讀取
核心：read_table, read_csv, read_excel
1.讀取普通分隔數據：read_table
# 可以讀取txt，csv
import os
os.chdir('C:/Users/Hjx/Desktop/')
data1 = pd.read_table('data1.txt', delimiter=',',header = 0, index_col=1)
print(data1)
# delimiter：用於拆分的字符，也可以用sep：sep = ','
# header：用做列名的序號，默認爲0（第一行）
# index_col：指定某列爲行索引，否則自動索引0, 1, .....
# read_table主要用於讀取簡單的數據，txt/csv
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va1 va3 va4
va2
2 1 3 4
3 2 4 5
4 3 5 6
5 4 6 7
2.讀取csv數據：read_csv
# 先熟悉一下excel怎麼導出csv
data2 = pd.read_csv('data2.csv',engine = 'python')
print(data2.head())
# engine：使用的分析引擎。可以選擇C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完備。
# encoding：指定字符集類型，即編碼，通常指定爲'utf-8'
# 大多數情況先將excel導出csv，再讀取
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3.讀取excel數據：read_excel
data3 = pd.read_excel('地市級黨委書記數據庫（2000-10）.xlsx',sheetname='中國人民共和國地市級黨委書記數據庫（2000-10）',header=0)
print(data3)
# io ：文件路徑。
# sheetname：返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 → ① int/string 返回的是dataframe ②而none和list返回的是dict
# header：指定列名行，默認0，即取第一行
# index_col：指定列爲索引列，也可以使用u”strings”
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