中臺的起源與疑惑
“中臺”某種意義上是一個正宗的中國概念，早在2015年，馬老師訪問過北歐的Supercell遊戲公司之後，便提出了這個概念。隨之而來的，是阿里帶動的“大中臺、小前臺”運動。這個概念聽起來還是非常不錯的，因爲整合技術力量，既能夠有效降低研發成本，也能夠帶來業務上更多的試錯機會。但當大家投入進去之後才發現，中臺的建設成本如此之大，乃至於一般小公司無法負擔起基礎的成本。大公司倒是搞好了，但依然無法實現“小前臺”的理念，業務依舊需要定製開發。其實這就是今天大家對中臺有意見的原因，因爲技術上能夠整合，但業務上卻難以體現其價值。
中臺應有的價值如何體現
讓我們回到Supercell，對於一家遊戲開發公司而言，怎樣纔算是好的中臺？技術人員一般能瞭解開發一個遊戲的難度，如果是從頭搭建，成本確實很高。但如果中臺能夠支撐一定的基礎開發工作，比如模擬物理環境、碰撞檢測、動畫建模等通用出來，我搭建一個遊戲就不需要從頭開始，而是設計好遊戲內容和形式後，直接上手開發就可以了。這樣搭建原型出來，需要的工作量只有原來的三分之一左右，即便項目失敗，我還有兩次機會試錯。這個時候，中臺看起來就非常划算了。
從最初的例子，我們能夠看出來，中臺要能夠有用，就必須要把通用能力整合出來，這裏的通用能力不僅僅指技術能力，也包括了前端、交互、視覺等領域，一個小團隊就能夠做完項目週期內的全部事情。有了中臺能力的加持，小團隊不需要考慮額外的技術問題，只需要考慮業務本身的邏輯就可以了。
這種情況下，我們就能夠明確中臺的設計初衷：中臺提供通用的業務解決方案+通用的技術解決方案，而不是僅僅是通用的技術解決方案。
數據中臺如何理解
如果說中臺提供的是通用的業務解決方案+通用的技術解決方案，那麼對應到數據中臺，就是提供可複用的數據業務能力+可複用的數據技術能力。舉個例子，對於小團隊而言，希望通過我們的數據中臺分析潛在的商業機會，這時候直接甩過去幾張表就不合適。從小團隊的視角看，我們希望有一個分析平臺，有一些自主分析工具，能夠快速瞭解我們目前能夠統計到的數據及其涵義。那麼這個時候，數據中臺 = 數據倉庫 + BI分析工具 + 元數據平臺，最好前端能夠有個自主搭建報表的工具，通過直接讀取數據倉庫的數據，來實現快速搭建分析平臺的需求。
僅僅是數據倉庫，還包含了一系列配套的平臺（元數據、數據安全、數據質量、BI分析等），建設的成本比較高，而對於大多數公司而言，這種經濟成本是不划算的。
數據中臺如何體現價值
假設我們所在的公司有能力搭建數據中臺，那麼怎樣的數據中臺是合格的呢？目前看，需要滿足兩個要求：一個是滿足可複用技術能力+可複用業務能力的需求，一個是能夠切實爲業務團隊帶來效率的提升。前者比較容易理解，按照數據倉庫的建設思路來搭建就可以了。但後者往往被大家所忽略，但確實是數據中臺價值體現的核心部分。
因此，我們在開發的過程中，要考慮到的不僅僅是數據能多快算出來、數據模型建設的多麼完整、數據質量如何可靠，更重要的，是使用方如何能夠快速上手應用。如果僅僅靠數據團隊本身，很難把數據中臺的價值發揮出來，這個時候就需要多多的跟業務團隊溝通，瞭解它們切實的訴求是什麼，並進行針對性的開發。
數據中臺如何進行建設
大多數的數據人，做數據中臺習慣從自頂向下進行建設。這種做法的優點是能夠通盤考慮全局問題，保持數據的一致性，但壞處是變動的成本比較高，難以適應高速變化的業務結構。仔細想想，阿里是先有了電商業務，纔有了大中臺落地的基礎；頭條做好了抖音，纔有了算法中臺的誕生；騰訊IM深耕多年，也是基於IM邏輯做數據中臺。其實數據中臺更多的要走到業務中，爲業務貢獻價值，才能真的稱之爲“中臺”。