mysql函數與分組

原創

大1234草

2020-04-26 14:21

前言

1️⃣ ：mysql環境準備

2️⃣ ：簡單的表查詢

3️⃣ ：通配符+正則表達式

第一部分：我們準備環境：安裝數據庫+創建數據庫+創建用戶+授權。

第二部分：環境準備好後，進行簡單的單表查詢：導入表+表查詢。

第三部分：通配符和正則表達式，增強where的篩選功能。

現在是第四部分：參考《sql必知必會》chapter10~13，字段+函數+分組。

增強查詢列那部分功能和對查詢進行分組彙總。

文章目錄

摘要與總結

有時候，我們並不是希望直接將列返回。而是將列，進行計算處理。

這裏處理過程，如果放在服務器端，我們把這個列稱爲字段。在客戶端看來，字段和列完全沒區別。

當列處理過程比較複雜的時候，我們引入了函數。

有的操作函數是整理總結類型。按照不同組彙總，進行分組操作。

順其自然的對比，行過濾(where)和分組過濾(having)的區別。默認情況是所有行是不同的組。WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。

字段

字段（field）基本上與列（ column）的意思相同，經常互換使用。

# 比如我們想得到總價格。數據庫中沒有直接存儲，但是可以計算得出
mysql> select num*price from products;

num*prict 就是字段啦。

只有數據庫知道SELECT語句中哪些列是實際的表列，哪些列是計算字段。從客戶機（如應用程序）的角度來看，計算字段的數據是以與其他列的數據相同的方式返回的。

當然，我們可以把數據傳回客戶端，在客戶端進行處理。

但一般來說，在數據庫服務器上完成這些操作比在客戶機中完成要快得多，因爲DBMS是設計來快速有效地完成這種處理的。

關於字段處理：計算字段、拼接字段、使用別名

# 計算字段，使用別名
mysql> select num*price AS total_price from products;
# 拼接字段，把商家名和商家地址，按照“商家(地址)”格式輸出
mysql> SELECT concat(vend_name,'(',vend_address,')') FROM vendors;

函數

上面有對字段的計算。但是當計算比較複雜的時候，咋整？

曉過編程語言的都知道，要用函數。

即：當操作這個字段比較複雜的時候，直接操作就不合適了。所以必須引進函數。處理文本、處理日期時間、數值處理。

函數這裏被分成兩類：數據處理函數、彙總函數

數據處理函數

文本處理函數

日期處理函數

數值處理函數

看到這裏，我們順道會想到，能否使用自定義的函數，以及如何使用。

當然可以。可以參考下面這兩篇文章。

數據庫之自定義函數
 函數與存儲過程

但是

函數的可移植性卻不強。幾乎每種主要的DBMS的實現都支持其他實現不支持的函數，而且有時差異還很大。

爲了代碼的可移植，許多SQL程序員不贊成使用特殊實現的功能。雖然這樣做很有好處，但不總是利於應用程序的性能。如果不使用這些函數，編寫某些應用程序代碼會很艱難。必須利用其他方法來實現DBMS非常有效地完成的工作。

如果你決定使用函數，應該保證做好代碼註釋，以便以後你（或其他人）能確切地知道所編寫SQL代碼的含義。

彙總數據函數

雖然，彙總數據的函數也是函數，但是它應該在分組上起作用。

當然它們也可以直接使用。因爲默認的是每一行是一個分組。

關於分組的內容，我們放在下一節。暫時不影響理解。

我們經常需要彙總數據而不用把它們實際檢索出來，爲此MySQL提供了專門的函數。使用這些函數， MySQL查詢可用於檢索數據，以便分析和報表生成。

參考：help count 、SQL中distinct的用法

# 對所有的價格取平均
mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_prod_price FROM　products

# 如果一章表中，有相同的產品。我們得過濾下。保證得出的是每個物品的平均價格
# 這裏得用下子查詢
mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_prod_price FROM　products 
WHERE prod_name IN(SELECT DISTINCT prod_name FROM products);

分組數據

分組允許把數據分爲多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。（聚集計算使用的是上面“彙總數據函數”）

使用GROUP BY創建分組；使用HAVING過濾分組；

使用WITH ROLLUP時，將會在所有記錄的最後加上一條記錄。這條記錄是上面所有記錄的總和。

參考：MySQL對數據表進行分組查詢（GROUP BY）

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2
WITH ROLLUP;

這時候，我們會注意到，WHERE 和HAVING都是篩選，它們有什麼不同。

因爲WHERE過濾指定的是行而不是分組。事實上， WHERE沒有分組的概念。
目前爲止所學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差別是WHERE過濾行，而HAVING過濾分組.
HAVING支持所有WHERE操作符。它們的句法是相同的，只是關鍵字有差別。

當然它們可以同時出現。鐵路警察，各管各的。

# 列出具有2個（含）以上、價格爲10（含）以上的產品的供應商
SELECT vend_id,COUNT(*) FROM products
WHERE prod_price>=10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2
ORDER BY vend_id;

# 或者這麼寫
SELECT vend_id,COUNT(*) AS vend_nums FROM products
WHERE prod_price>=10
GROUP BY vend_id
HAVING vend_nums>=2
ORDER BY vend_nums;