普及一個術語：謂詞下推
謂詞下推是一種自動優化規則，如果養成好的查詢習慣你其實並不需要hive自動去幫你謂詞下推。
因爲優化器的規則經常變，記住規則比較難，養成好的查詢習慣比較簡單。
如果沒有聽說過這個術語，沒關係，很有可能的是你已經養成了好的查詢習慣，根本不需要hive幫你優化，但還是瞭解一下好。
謂詞下推
Predicate Pushdown（PPD）：簡而言之，就是在不影響結果的情況下，儘量將過濾條件提前執行。謂詞下推後，過濾條件在map端執行，減少了map端的輸出，降低了數據在集羣上傳輸的量，節約了集羣的資源，也提升了任務的性能。——《Hive中的Predicate Pushdown Rules（謂詞下推規則)》
所以，如果我們能夠做到，先過濾，再join，先篩選出有用的數據，再進行其他操作，我們其實不需要知道“謂詞下推”這個術語。
但是，知道它，可以避免一些失誤。同時，可以拓寬自己的知識面。
所謂hive中的謂詞下推指的是：
hive中join操作：如果直接兩個表進行join，在最後再進行兩個表的where條件過濾，這樣的話實際上hive會將兩個表先join起來，最後join出來的大表再進行where篩選，這樣的話導致了全表join並且效率低下：
如下：
select a.id,a.value1,b.value2 from table1 a
left outer join table2 b on a.id=b.id
where b.ds>='20181201' and b.ds<'20190101'
and a.ds>='20181201' and a.ds<'20190101'
效率很低並且佔用集羣性能！！
但是我們在hive的join查詢的時候，先將每個表的數據進行篩選，篩選完了之後的數據在進行join這樣，join兩端的表數據量就相對變得很少了，提升了效率，也比變了佔用更多的集羣資源。
採取的方式是：
select a.id,a.value1,b.value2 from
(select * from table1 ss where ss.ds>='20181201' and ss.ds<'20190101' ) a
left outer join
(select * from table2 ss where ss.ds>='20181201' and ss.ds<'20190101' ) b
on a.id=b.id
參考: