一.實時同步
對強一致性要求比較高的，應採用實時同步方案，即查詢緩存查詢不到再去從DB查詢，更新緩存的時先更新數據庫，再將緩存的設置過期。
@Cacheable :查詢時使用，注意long類型需要轉換爲string類型，否則會拋異常
@CachePut： 更新時使用，使用次註解，一定會從DB中查詢數據
@CacheEvict ：刪除時使用，
@Caching：組合使用
非實時同步：
一方修改，另一方補血藥同步修改
1個文章 1分鐘內被點擊1000萬次（點擊數1000萬）
定時任務（凌晨2點觸發定時任務）：將redis中得redis num查詢出來更新到mysql中
redis incr num
musql num = 0;
二.異步隊列
併發量很高的話，可以採用異步隊列的方式同步，可採用kafka等消息中間件處理消息生產和消費
activemq rabbitmq zeromq rockermq kafka
Kafka：免費，性能很高
性能高，但是是在硬盤上
rockermq：優點是消息的可靠性高（0丟失），功能強大，價格昂貴
rabbitmq：apache
三.使用阿里的同步工具canal
canal的實現方式是模擬musql slave 和master 的同步機制，監控DB bitlog的日誌更新來觸發緩存的更新，此種方法可以解放程序員的雙手，減少工作量，但在使用的時候有侷限性
canal的工作原理
- canal模擬mysql slave 的交互協議，僞裝自己爲mysql slave，向mysql master 發送dump協議
- mysql master 收到dump的請求，開始推送binary log給slave （也就是canal）
- canal解析binary log （原始爲byte流）
四.採用UDF自定義函數的方式
面對mysql的API進行編程，利用出發器進行緩存同步，但UDF主要是C/C++語言實現，學習成本高