程序編寫完沒有運行稱之爲程序。正在運行的代碼就是進程。在Python3語言中，對多進程支持的是multiprocessing模塊和subprocess模塊。multiprocessing模塊爲在子進程中運行任務、通訊和共享數據，以及執行各種形式的同步提供支持。
一、進程創建
Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。藉助這個包，可以輕鬆完成從單進程到併發執行的轉換。multiprocessing支持子進程、通信和共享數據。語法格式如下：
Process（[group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]）
其中target表示調用對象，args表示調用對象的位置參數元組。kwargs表示調用對象的字典。name爲別名。group參數未使用，值始終爲None。
構造函數簡單地構造了一個Process進程，Process的實例方法、Process的實例屬性如下表所示
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| is_alive() | 如果p仍然運行，返回True |
| join（[timeout]） | 等待進程p終止。Timeout是可選的超時期限，進程 |
| run() | 進程啓動時運行的方法。默認情況下，會調用傳遞給Process構造函數的target。定義進程的另一種方法是繼承Process類並重新實現run()函數 |
| start() | 啓動進程，這將運行代表進程的子進程，並調用該子進程中的run()函數 |
| terminate() | 強制終止進程。如果調用此函數，進程p將被立即終止，同時不會進行任何清理動作。如果進程p創建了它自己的子進程，這些進程將變爲殭屍進程。使用此方法時需要特別小心。如果p保存了一個鎖或參與了進程間通信，那麼終止它可能會導致死鎖或I/O損壞 |
【示例】創建子進程並執行
from multiprocessing import Process
#定義子進程代碼
def run_proc():
print('子進程運行中')
if __name__=='__main__':
print('父進程運行')
p=Process(target=run_proc)
print('子進程將要執行')
p.start()