最近工作中使用了redis的zset數據結構，爲了能夠熟練清晰的運用這個數據結構，總結如下。
簡介
zset是一個有序集合，每一個成員有一個分數與之對應，成員不可以重複，但是分實時可以重複的，zset會自動用分數對成員進行排序。
zset的常用命令
1.zadd添加語句
zadd key score member
//添加一條key爲rank，score爲1，member爲yc的數據
zadd rank 1 yc
2.查看zset集合的成員個數
zcard key
//查看key爲rank的集合內成員個數
zcard rank
3.查看zset置頂範圍的成員，withscores爲輸出結果帶分數。
zrange key start end
//獲取從0到10的rank的member
zrange rank 0 10
//獲取rank所有的member
zrange rank 0 -1
//輸出帶分數的結果
zrange rank 0 -1 withscores
4.獲取zset成員的下標位置。
zrank key member
//查看member爲yc的成員在key爲rank集合的位置
zrank rank yc
5.獲取zset集合指定分數之間的成員個數
zcount key start end
//獲取rank分數值在[1,3]之內的值
zcount rank 1 3
6.刪除集合中一個或者多個成員
zrem key member...
//刪除rank中值爲yc和qj的兩個成員
zrem rank yc qj
7.獲取指定的分數
zscore key member
//獲取rank中tom的分數
zscore rank tom
8.爲指定成員的分數進行增減操作，負值爲減，正值爲加。zincrby
zincrby key score member
//爲tom的分數值加3
zincrby rank 3 tom
9.根據指定分數的範圍獲取值，zrangebyscore
zrangebyscore key start end
//獲取rank中[0,9]範圍內的對象
zrangebyscore rank 0 9
10.倒敘，原本默認的zset排序是從小到大按分數排序，有的場景需要用到倒敘 zrerange，zrerangebyscore
zrerange key start end
zrerangebyscore key start end
//獲取rank中[0,9]範圍內的對象，倒敘
zrerangebyscore rank 0 9
//獲取從0到10的rank的member，以score倒敘
zreange rank 0 10
11.根據座標，分數範圍刪除數據。zremrangebyscore，zremrangebyrank
zremrangebyscore key start end
zrenrabfebyrank key start end
//刪除key爲rank,分數範圍在[0,8]的成員
zremrangebyscore rank 0 8
//刪除key爲rank，座標範圍在[0,2]的成員
zremrangebyrank rank 0 2
zset結構分析
zset對象的編碼可以似乎ziplist也可以是skiplist，所以先來理解一下這兩個結構體
實現場景
當數據較少時，sorted set是由一個ziplist來實現的。
當數據多的時候，sorted set是由一個dict + 一個skiplist來實現的。簡單來講，dict用來查詢數據到分數的對應關係，而skiplist用來根據分數查詢數據（可能是範圍查找）。
實現原因
ziplist節省內存，但是增刪改查等操作較慢，而skiplist正好相反，增刪改查非常快，但是相比ziplist會佔用更多內存。redis在保存zset時按如下的規則進行選擇：
當元素個數超過128或最大元素的長度超過64時用skiplist，其他情況下用ziplist，每次對zset進行插入、刪除元素時都會重新判斷是否需要轉換保存格式。
ziplist
簡介
ziplist是一個經過特殊編碼的雙向鏈表，它的設計目標就是爲了提高存儲效率。ziplist可以用於存儲字符串或整數，其中整數是按真正的二進制表示進行編碼的，而不是編碼成字符串序列。它能以O(1)的時間複雜度在表的兩端提供push和pop操作。
ziplist和普通雙向鏈表的區別:
一個普通的雙向鏈表，鏈表中每一項都佔用獨立的一塊內存，各項之間用地址指針（或引用）連接起來。這種方式會帶來大量的內存碎片，而且地址指針也會佔用額外的內存。而ziplist卻是將表中每一項存放在前後連續的地址空間內，一個ziplist整體佔用一大塊內存。它是一個表（list），但其實不是一個鏈表（linked list）。
dict
Redis的字典是用哈希表實現的，一個哈希表裏面有多個哈希表節點，每個節點表示字典的一個鍵值對。
skiplist
簡介
本質是一種查找結構，用於解決算法中的查找問題，根據給定的key快速查找到它所在位置，是對有序鏈表的優化，查找的效率一般爲O(logn)。
例子
1.在普通有序鏈表中查找一個數據，我們要從頭查找，時間複雜度是O(n)
2.在普通鏈表之上，若我們隔一個，生成一個新的鏈表，這樣如果我要查找23流程如下
2.1 23首先和7比較，再和19比較，比它們都大，繼續向後比較。
2.2 但23和26比較的時候，比26要小，因此回到下面的鏈表（原鏈表），與22比較。
2.3 比22要大，沿下面的指針繼續向後和26比較。23比26小，說明待查數據23在原鏈表中不存在，而且它的插入位置應該在22和26之間。
由於新增的指針，我們不需要跟鏈表中每個節點進行比較，而是先跳躍着比較，縮小比較範圍，再進行查找增加了查找的效率，在二層之上，我們還可以添加三層，四層，skiplist正式由此啓發而誕生的數據結構。
爲了插入節點方便，skiplist不要求上下相鄰兩層鏈表之間的節點個數有嚴格的對應關係，而是針對每個節點隨機出一個層數，以下是一個skiplist生成的過程。
舉例子，若要在這樣的跳錶查找23，流程如下
參考文章:
http://zhangtielei.com/posts/blog-redis-skiplist.htm
http://zhangtielei.com/posts/blog-redis-ziplist.html
https://blog.csdn.net/QJYWYGQJYWYG/article/details/92847077
https://blog.csdn.net/cxc576502021/article/details/82974940