Sybase怎麼將多行數據分組合併成一行多列

背景

題目比較抽象，具體解釋一下。
有這麼一張表，裏面是多位客戶在不同時間的不同狀態。例如：

客戶	時間	狀態
小老鼠	20200428	高興
小八戒	20200429	開心
小笨喵	20200501	悲傷
小老鼠	20200502	難受
小老鼠	20200503	相思
小八戒	20200504	懷舊
小笨喵	20200505	頭大

這裏多行數據比較混亂，想將多行數據按照標識分組，再改爲一行多列：

客戶	狀態
小老鼠	20200428：高興 20200502 難受 20200503：相思
小八戒	20200429：開心 20200504：懷舊
小笨喵	20200501：悲傷 20200505：頭大

但是生產上往往不太需要這樣的彙總，更多時候是希望彙總最近一次狀態和上一次狀態，如圖：

客戶	最新狀態	上次狀態
小老鼠	相思	難受
小八戒	懷舊	開心
小笨喵	頭大	悲傷

那麼具體要怎麼實現呢？

心路歷程

項目上線以後突然倍感壓力，這幾天休息的很差。然而項目上線並不算完，後續還需要對千萬數據提數取數。
由於當初設計的時候是面向頁面設計的，爲客戶crud方便考慮。但是後續領導告訴我還需要從數據庫中提數生成報表。這一下給我弄得手忙腳亂。
一個java開發工作，上需要改前端頁面，下需要搞數據提取，對於工作不足一年的我，真的有些難以接受。
抱怨許久，感慨萬分。

解決方案

本來以爲就是group_concat的事，沒想到，sybase竟然不支持。只得手寫存儲過程。

步驟

1. 建表造數
   首先爲了演示這個效果，我們根據以下語句建造數據來模擬這個過程。效果如圖所示：
   
   代碼如下：

CREATE TABLE dbo.FRIEND_LOG
	(
	ID_          NUMERIC (19) NOT NULL,
	FRIEND_NAME_ VARCHAR (32) NOT NULL,
	DATE_        VARCHAR (8) NULL,
	STATE_       VARCHAR (4) NULL,
	CONSTRAINT PK_FRIEND_LOG PRIMARY KEY (ID_)
	)
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (1, '小老鼠', '20200428', '高興')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (2, '小八戒', '20200429', '開心')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (3, '小笨喵', '20200501', '悲傷')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (4, '小老鼠', '20200502', '難受')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (5, '小老鼠', '20200503', '相思')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (6, '小八戒', '20200504', '懷舊')
GO

INSERT INTO dbo.FRIEND_LOG (ID_, FRIEND_NAME_, DATE_, STATE_)
VALUES (7, '小笨喵', '20200505', '頭大')
GO

2. 將數據傳到臨時表
   爲了不破壞上表的結構以及數據的完整性，我們需要將FRIEND_LOG表中需要的內容傳至臨時表中。在創建臨時表前要先判斷是否已經存在相同名字的臨時表，若存在刪除即可。然後臨時表的結構分別爲角色名、狀態、所有狀態、狀態次數。
   首先，角色名、狀態是FRIEND_LOG表中字段。
   ALL_STATE_字段的存在是因爲我們需要把多行狀態遷移到一行中，故我們需要一個字段來存儲這些狀態。
   而TIMES字段的設計目的則是爲了記錄各個角色的狀態數量，具體功能下面會詳解。
   當執行完這些語句後，效果如圖：
   
   代碼如下：

IF OBJECT_ID('#TEMP1') IS NOT NULL
      drop table #TEMP1
 
GO


SELECT  
FRIEND_NAME_,
STATE_,
space(40) AS ALL_STATE_,
0 as TIMES 
INTO #TEMP1 FROM FRIEND_LOG ORDER BY FRIEND_NAME_ , DATE_  DESC 

3. 使用計數法插入
   不要被標題嚇跑。所謂計數法，也不過是十以內數字加減法。
   具體什麼原理？
   其實很簡單，無非是一條一條遍歷數據，如果是第一次遇到這個角色，就直接將狀態寫入ALL_STATE_，TIMES記爲1，count也記爲1。如果是第n次，則一直將狀態追加至ALL_STATE_，count也依次累加，而TIMES則爲count+1。
   我們用效果圖來解釋一下：
   可以看到，第一次遍歷小八戒，ALL_STATE_寫入了“懷舊”狀態，而TIMES爲1，此時count也爲1。然後我們第二次記錄小八戒，此時狀態追加了“開心”，TIMES爲2，count也爲2。後面皆以此類推即可。
   代碼如下：

declare @state varchar(400)
declare @id VARCHAR(32)
declare @count int
set @state=''
set @count=0  
update #TEMP1 
set ALL_STATE_=(case when @id =FRIEND_NAME_ then @state||STATE_ else STATE_ end) 
	,@state=(case when @id =FRIEND_NAME_ then @state||STATE_ else STATE_ end)
    ,TIMES=(case when @id =FRIEND_NAME_ then @count+1 else 1 end)
    ,@count=(case when @id =FRIEND_NAME_ then @count+1 else 1 end)
    ,@id =FRIEND_NAME_

4. 分列查看
   最後一步了，我們對臨時表的ALL_STATE_列進行分列查看皆可。通過substring函數，將其分到其他列。另外“(select FRIEND_NAME_, (case when max(TIMES) > 2 then 2 else max(TIMES) end)”語句是用取狀態次數爲2的，即最近兩次狀態，效果如圖：
   此時代碼如下：

select t.FRIEND_NAME_,substring(t.ALL_STATE_,1,2) state1,substring(t.ALL_STATE_,3,2) state2,,TIMES
    from #TEMP1 t inner join (select FRIEND_NAME_, (case when max(TIMES) > 2 then 2 else max(TIMES) end) as tl from #TEMP1 group by FRIEND_NAME_) c  
        on t.FRIEND_NAME_=c.FRIEND_NAME_ and t.TIMES=c.tl

另外，我們可以修改代碼來取消限制，但是一定要確保正確分列，效果如圖：
代碼如下：

select t.FRIEND_NAME_,substring(t.ALL_STATE_,1,2) state1,substring(t.ALL_STATE_,3,2) state2,substring(t.ALL_STATE_,5,2) state3,TIMES
    from #TEMP1 t inner join (select FRIEND_NAME_,  max(TIMES) as tl from #TEMP1 group by FRIEND_NAME_) c  
        on t.FRIEND_NAME_=c.FRIEND_NAME_ and t.TIMES=c.tl

附錄

將上述源碼粘貼至同一sql文件即可測試運行，另外，如果土豪，也可以直接下載附件~
sql文件