Kafka
前言
Kafka也用了一段時間了，一直想找個機會寫寫文章，趁着51空檔期碼一下。這篇文章主要想講清Kafka的工作原理~
結構圖
如圖，官網給出的架構圖很簡單，就多個生產者和消費者通過一個Kafka集羣進行生產、消費信息。但在消費者和生產者、Kafka集羣之下卻有着多個名詞（ps：每門技術之下都有好多花裏胡哨的名詞，這個有點煩人）
如下圖所示，將上圖進行細分後，有點兒羣魔亂舞，但亂中有序，下面會對每個成員進行闡述。
角色
Broker（掮客）
Broker中文可翻譯爲掮客，其實就是生成這和消費之間的一箇中介，生產者和消費者通過broker產生一點兒聯繫。其實它就是一臺臺的服務器，每臺服務器有唯一的broker id。
Producer（生產者）和 Consumer（消費者）
這個比較容易理解，生產者就我們生產消息的應用程序，而消費者對應的則是消費消息的應用程序。
Group（組）
組的概念更多的針對消費者而言，多個消費者形成一個組，通過group id進行指定。它的設計可以幫我們解決重複消費的問題，一個topic只能被group內的一個消費者消費（consumer）消費，但可以被不同組（group）內的消費者消費。
Topic（主題）
Topic，主題是一個邏輯概念，實際上並不存在。消費者通過Topic（主題）消費消息，生產者生產的消息通過Topic來進行存儲（文章給的圖沒有明確指示出來）。一個Topic之下有多個分區（ Partition），一個Topic下的消息可能來自不同的服務器（broker）
Partition（分區）
分區，有些文章又叫分片？Topic是虛的，partition是物理存在的，每個Partition對應的是一個個的文件夾。Kafka默認使用的是hash進行分區，所以，一個Topic的消息可能被分佈在不同的partition上。
Replication（複製）
爲了保證分區容錯性，把消息放在一個partition上明顯不達標，所以將一個分區複製一份到另一個分區中，這個過程就是Replication，其實從中文意思也大概能猜到啦~
Ledger（領導）
分區又分爲主分區和副本分區，其中Ledger（領導）就是我們的主分區，正常運行的情況下，生產者和消費者通過topic操作的都是主分區。
Follow（員工）
副本分區，就是這裏的Follow（員工）了，Follow通過replication，同步主分區的消息，達到分區容錯的目的。主分區Ledger和副本分區Follow可以在不同的broker機器上
總結
捋清各個成員的含義再看這張圖，是不是很容易理解。在明白基本的運行流程後，我們後面再刨根問底理解各個實現環節。如生產者提交消息的策略？kafka集羣如何表明自己活着?ledger同步到follow的過程？等等問題。