一、綜述
- 高壓斷路器機械故障診斷方法綜述_關永剛
二、參考文獻
- 斷路器的機械振動信號小波去噪技術研究_羅光鴻
- 高壓斷路器分合閘線圈電流採集實驗平臺與故障模擬實驗研究_彭在興
- 混合布穀鳥算法在高壓斷路器故障診斷上的應用_徐其丹
- 基於Kohonen網絡的高壓斷路器機械故障識別方法_徐豔
- 基於LVQ神經網絡的高壓斷路器機械故障診斷方法_馬宏忠
- 基於PSO_LSSVM的高壓真空斷路器彈簧機構機械故障診斷_姜海龍
- 基於RST_SOM的高壓斷路器故障診斷_黃新波
- 基於SVM主成分分析的高壓斷路器分合閘線圈故障診斷研究_彭在興
- 基於S變換和極限學習機的高壓斷路器機械故障診斷_黃南天
- 基於VMD_Hilbert邊際譜能量熵和SVM的高壓斷路器機械故障診斷_楊秋玉
- 基於VMD_MSE的高壓斷路器故障診斷_萬書亭
- 基於邊界延拓改進EMD的斷路器機械故障診斷法_王玉梅
- 基於變分模態分解的斷路器機械故障診斷_李永剛
- 基於粗糙集神經網絡和振動信號的高壓斷路器機械故障診斷_林琳
- 基於動態權重修正D_S證據理論的最後斷路器多判據保護跳閘策略_林湘寧
- 基於複合特徵的斷路器機械故障診斷方法研究_姚楊
- 基於改進的貝葉斯分類算法的斷路器故障診斷_李永麗
- 基於關聯規則和變權重係數的SF_6高壓斷路器狀態綜合評估_黃緒勇
- 基於核主成分分析_SoftMax的高壓斷路器機械故障診斷技術研究_王昱皓
- 基於紅外神經網絡的高壓斷路器故障診斷方法_尹柏睿
- 基於經驗小波變換和相關向量機的斷路器機械故障診斷_辛忠良
- 基於卷積神經網絡算法的高壓斷路器故障診斷_黃新波
- 基於量子遺傳神經網絡與D_S證據理論的斷路器機械特性故障診斷_劉建華
- 基於模糊RBF神經網絡的高壓斷路器機構故障診斷_林琳
- 基於擬合優度檢驗法和支持向量機的斷路器分合閘迴路故障辨識研究_陳亞林
- 基於隨機森林算法的斷路器分合閘線圈故障電流曲線識別_劉芹
- 基於物聯網的10kV真空斷路器分佈式監測系統的研究_安曉華
- 基於物聯網的高壓斷路器故障診斷系統_王立超
- 基於稀疏表示和M_ELM的斷路器故障診斷模型_牛爲華
- 基於相空間重構的高壓斷路器機械故障診斷研究_李自強
- 基於小波包理論的高壓斷路器機械狀態檢測_李賓賓
- 基於自適應權重證據理論的斷路器故障診斷方法研究_趙書濤
- 基於最優特徵向量分類的高壓斷路器機械狀態識別方法_楊景剛
- 牽引變電站直流斷路器機械狀態監測與故障診斷研究_王競
- 一種基於線圈電流的高壓斷路器機械故障診斷方法_韓宇
- 一種基於雲模型的SF_6高壓斷路器狀態評估方法_劉錦傑
- 基於神經模糊Petri網的高壓斷路器故障診斷研究_程學珍
三、下載地址
- 知網下載
- 這裏
下載不易，支持博主，請點贊加收藏。