常見的四種非關係型數據庫都適合什麼業務場景？
轉載自:https://database.51cto.com/art/202004/614237.htm
大多數NoSQL數據庫的基本理念是面向任務(task-oriented)的數據庫管理系統。如同老生常談：如果你唯一的工具是錘子，那麼一切看起來都像釘子(If all you have is ahammer, everything looks like a nail.)。
現在我們有不同種類的錘子、起子、鑿子、鏟子，還有更多的工具來解決數據管理問題。當然，最好的方法是選擇合適的工具來完成不同的工作，如果只用關係數據庫事實上可能會適得其反。除SQL數據庫外，其他的可以分成四類：
1、鍵值存儲(key-value stores)
2、列式存儲(column-family stores)
3、文檔存儲(document stores)
4、圖數據庫(graph databases)
1、鍵值存儲
鍵值存儲可能是最簡單的面向任務的NoSQL數據庫。其最初的數據模型並不複雜：主要基於亞馬遜在兩年一度的ACM操作系統研討會(ACM Symposium on Operating SystemsPrinciples)上發佈的白皮書，一篇叫Dynamo的論文。在此討論的數據模型就是亞馬遜的購物車系統(Amazon's shopping cart system)，該系統要求高可用和高負載。因此，鍵值存儲數據庫的底層數據模型的確很簡單：鍵和值存儲爲無模式(schema-less)數據模型。事實上，該系統採用大量的商業硬件搭建成集羣，可擴展性非常高，並承載了多個高端應用，比如Amazon等。鍵值存儲的產品還有DynamoDB、Riak、Project Voldemort、Redis、Aerospike等。
2、列式存儲
列式存儲是另一個面向任務的數據庫解決方案。其數據模型比鍵值存儲稍複雜，包含一個大而稀疏的表結構，其中包括存儲鍵的多個列。與Dynamo系統類似，列式存儲也是源於一個特定公司的特殊需求，即Google公司提出的解決方案，發表在2006年OSDI會議(Operating SystemsDesign and Implementation symposium，操作系統設計與實現研討會)上的BigTable論文中。除谷歌的產品外，還涌現出一批有趣的開源實現，如Apache Cassandra和HBase。大多數情況下，這些系統可結合Map/Reduce批處理來處理高級查詢。
3、文件存儲
隨着網頁和應用的爆炸式增長，文檔存儲可能是最有名、最常用的NoSQL數據庫類型。顧名思義，文檔存儲中的關鍵概念——文檔，是一個半結構化的信息單元，可以是XML、JSON、YAML、OpenOffice、MS Office，或者其他任何可用的文檔。其存儲和檢索爲簡單的無模式方式。文檔存儲產品包括廣受歡迎的MongoDB、Apache CouchDB、MarkLogic和Virtuoso等。
4、圖數據庫
圖數據庫與其他三類有着本質上的差異。圖數據庫所要解決的問題與圖和圖論相關。圖數據庫，例如Neo4j，其目的是爲用戶提供一種更好的方法用於管理結構複雜、呈網狀分佈的數據。當然，基於圖模型實現的解決方案並不僅有Neo4j，有的產品成熟度不同，有的開源或閉源，例如AllegroGraph、Dex、FlockDB、InfiniteGraph、OrientDB和Sones等。