基於PaddleHub一鍵部署的圖像系列Web應用服務
（第三次更新），在此非常感謝班班，各位老師、助教，各位羣友，特別感謝 七年期限 提供的服務器，讓我可以將應用發佈到網上，供同學們體驗，給自己帶來了虛榮。
思路過程
相關資源
1.Gitee源碼：https://gitee.com/livingbody/AutoCutout
2.CSDN文章：https://blog.csdn.net/livingbody/article/details/105885350
3.B站視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1f54y1Q77R?from=search&seid=18175618860148975489
4.AISTDIO：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/457697
1.思路剖析
一代情況 （基本摳圖）
做這個項目最初始的思路就是利用 deeplabv3p_xception65_humanseg 模型的一鍵發佈功能，人像摳圖服務服務運行在具有GPU超強算力的服務器上，web服務運行於WEB服務器上，通過WEB服務屏蔽代碼等底層，向公衆提供易用的摳圖WEB應用。
第一代長這樣：
二代情況 （增加換背景證件照）
後來界面上使用BOOTSTRAP進行了美化，通過微信學友提示，增加了證件照換背景功能，對於中規中矩的證件照換的相當不錯，對於一些環境複雜的人像，摳圖換背景就有點差。
第二代
三代功能 （增加美顏）
通過微信學友的繼續提示，計劃增加美顏功能，美顏功能用到了 face_landmark_localization 功能，最初的想法也是使用模型的一鍵發佈功能，人像摳圖服務服務運行在具有GPU超強算力的服務器上，web服務運行於WEB服務器上，但是由於時間的侷限以及水平有限，能夠獲取一鍵發佈的url，以及據此獲取的服務，但是調試未能通過（爲此寫了config.json）。爲後續的作業儘快解題，先採取了PaddleHub本地運行方式（如果發現大量註釋代碼，不用擔心，這是基於一鍵發佈的不成熟代碼），來提供美顏功能，效果不錯奧，我百度下載了美女圖片，試了試，還可以。
第三代
第四代
接下來時間我將繼續迭代，長什麼樣不確定啊啊啊。。。。。。。。。。。
代碼結構
- PaddleHub一鍵部署提供AI服務
- Flask提供WEB服務功能
step1. 啓動flask服務
python upload_pictures.py
step2. 啓動PaddleHub 一鍵部署deeplabv3p_xception65_humanseg服務
hub serving start -m deeplabv3p_xception65_humanseg
hub serving start --config config.json
step3. 打開瀏覽器體驗web 摳圖服務
http://localhost/upload
step4. 添加證件照更換背景服務
2020.5.5 20：00
http://localhost/zhegnjianzhao
添加證件照功能
step5. 修復菜單自適應
2020.5.5 20：00
step6. 依賴
1.PaddlePaddle(飛槳)
2.PaddleHub
3.Flask
step7. 項目相關
1.Gitee源碼：https://gitee.com/livingbody/AutoCutout
2.CSDN文章：https://blog.csdn.net/livingbody/article/details/105885350
3.B站視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1f54y1Q77R?from=search&seid=18175618860148975489
step8. 增加美顏效果