torch.clamp_（）函數

torch.clamp_（）函數

1.clamp（）函數：

    參考資料：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/85270621

    1）函數功能：

          clamp（）函數的功能將輸入input張量每個元素的值壓縮到區間 [min,max]，並返回結果到一個新張量。

    2）參數列表：

torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor

          input：輸入張量；

          min：限制範圍下限；

          max：限制範圍上限；

          out：輸出張量。 

    3）應用舉例：

a=torch.randint(low=0,high=10,size=(10,1))
print(a)
b=torch.clamp(a,3,9)
print(b)

 

2.clamp_（）與clamp（）的區別：

    參考資料：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86777230

     pytorch中，一般來說如果對tensor的一個函數後加上了下劃線，則表明這是一個in-place類型。in-place類型是指，當在一個tensor上操作了之後，是直接修改了這個tensor，而不是返回一個新的tensor並不修改舊的tensor。