cuSPARSE庫是線程安全的,其函數可以從多個主機線程調用。
但是,同時讀/寫相同對象(或同一句柄)是不安全的。因此,每個線程的句柄必須是私有的,即每個線程只有一個句柄是安全的。
這在寫MPI+CUDA程序的時候一定要注意。
CUDA代碼中的函數 CUDA程序文件後綴爲.cu。一個.cu文件內既包含CPU程序(稱爲主機程序),也包含GPU程序(稱爲設備程序)。凡是掛有“__global__”或者“__device__”前綴的函數,都是在GPU上運行的設備程序
背景 在GPU進行計算的時候,很多時候都需要利用cublas的API, 常用的API有兩個:cublasSgemm 和cublasSgemmBatched, 使用過MKL的可能覺得很熟悉,連參數都是一樣的,但是這裏有一比較坑的地方
本資源整理了6門由斯坦福大學、加州大學伯克利分校、麻省理工學院講授的深度學習經典課程,分別是深度學習入門、深度強化學習、深度學習與計算機視覺、無監督學習、多任務與元學習、深度學習與NLP。本資源將六門課程最新的視頻完整課程視頻整
一、早期線程安全的集合 我們先從早期的線程安全的集合說起,它們是Vector和HashTable 1. Vector Vector和ArrayList類似,是長度可變的數組,與ArrayList不同的是,Vector是線程安全的
要點: 線程鎖進行同步,雙重檢查避免重複創建; 不允許直接實例化該類 import threading from time import sleep class SingletonSample(object): _ins
——每天寥寥的幾筆,堅持下去,將會是一份沉甸甸的積累。 老實說,多線程這塊學起來真不是很輕鬆。接下來,本人整理了下自己學習多線程這塊的一些核心內容(如果細講,恐不是一篇兩篇文章所能囊括的) 1.線程的概念: 通俗的理解,進程是一個大的
多線程中級,包含控制線程的幾種方法、線程的同步、線程組,有返回值的線程、線程之前的通信、線程池和線程的幾個相關類 線程同步 當多個線程訪問同一資源時,加synchronized對資源進行加鎖 synchronized可以修飾代
iOS之NSURLRequest NSMutableURLRequest 數據請求 get 請求 [objc] view plaincopy #pragma mark - GET登錄 - (void)getLogon {
可重入鎖,可中斷鎖,公平鎖,非公平鎖,AQS同步器,讀鎖,寫鎖,樂觀鎖,悲觀鎖 2018年拍攝於日本京都幕府(二條城)唐門 微信公衆號 王皓的GitHub:https://github.com/TenaciousDWang
背景知識: 網站有100個請求,在JavaWeb的SerVlet就是有100個線程. 現在有以下代碼 package Thread; import org.junit.Test; public class Thread_safe {
微信讀書作爲一款閱讀類的新產品,目前還處於快速迭代,不斷嘗試的過程中,性能問題也在業務的不斷累積中逐漸體現出來。最近的 1.3.0 版本發佈後,關於性能問題的用戶反饋逐漸增多,爲此,團隊開始做一些針對性的性能問題優化。本文將從發現問題
編寫線程安全的代碼就是管理對線程中的數據 共享是指一個變量可以被多個線程訪問 可變是指變量的值可以在其生命週期內改變 一.線程安全性** 線程安全是指多個線程在訪問一個類時,如果不需要額外的同步,這個類的行爲仍然是正確的。
單例模式可能是代碼最少的模式了,但是少不一定意味着簡單,想要用好、用對單例模式,還真得費一番腦筋。本文對Java中常見的單例模式寫法做了一個總結,如有錯漏之處,懇請讀者指正。 餓漢法 顧名思義,餓漢法就是在第一次引用該類的時候
代碼實現用直觀的方式來檢查鎖Lock是否線程安全代碼操作讀寫文件的任務類測試類測試不加鎖加鎖補充 這幾天在看分佈式鎖,照着博客手寫一個分佈式鎖也好, 直接用框架也好,怎麼驗證寫的是否保證線程安全? 有個傳統的就是多線程循環對一個i
項目有個單例對象內部有個int屬性作爲計數器,之前的同事可能沒有考慮到多線程安全問題,在多線程環境下該int屬性的值完全亂了;但是該單例類已經到處使用了,代碼不好動,只好使用ThreadLocal來修改了。 ThreadLocal是每個線