abs()
返回數字絕對值
>>> abs(-100)
100
>>> abs(10)
10
>>>
all()
判斷給定的可迭代參數 iterable 中的所有元素是否都爲 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False
>>> all([100,100,100])
True
>>> all([3,0,1,1])
False
>>>
any()
判斷給定的可迭代參數 iterable 是否全部爲 False，則返回 False，如果有一個爲 True，則返回 True
>>> any([0,0,0,0])
False
>>> any([0,0,0,1])
True
>>>
ascii()
調用對象的repr()方法，獲取該方法的返回值
>>> ascii('test')
"'test'"
>>>
bin()
將十進制轉換爲二進制
>>> bin(100)
'0b1100100'
>>>
oct()
將十進制轉換爲八進制
>>> oct(100)
'0o144'
>>>
hex()
將十進制轉換爲十六進制
>>> hex(100)
'0x64'
>>>
bool()
測試對象是True，還是False
>>> bool(1)
True
>>> bool(-1)
True
>>> bool()
False
>>>
bytes()
將一個字符轉換爲字節類型
>>> s = "blxt"
>>> bytes(s,encoding='utf-8')
b'blxt'
>>>
str()
將字符、數值類型轉換爲字符串類型
>>> str(123)
'123'
>>>
callable()
檢查一個對象是否是可調用的
False
>>> callable(str)
True
>>> callable(int)
True
>>> callable(0)
False
>>>
chr()
查看十進制整數對應的ASCll字符
>>> chr(100)
'd'
>>>
ord()
查看某個ascii對應的十進制
>>> ord('a')
97
>>>
classmethod()
修飾符對應的函數不需要實例化，不需要 self 參數，但第一個參數需要是表示自身類的 cls 參數，可以來調用類的屬性，類的方法，實例化對象等
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class A(object):
bar = 1
def func1(self):
print ('foo')
@classmethod
def func2(cls):
print ('func2')
print (cls.bar)
cls().func1() # 調用 foo 方法
輸出結果：
func2
1
foo
compile()
將字符串編譯成python能識別或者可以執行的代碼。也可以將文字讀成字符串再編譯
>>> blxt = "print('hello')"
>>> test = compile(blxt,'','exec')
>>> test
<code object <module> at 0x02E9B840, file "", line 1>
>>> exec(test)
hello
>>>
complex()
創建一個複數
>>> complex(13,18)
(13+18j)
>>>
delattr()
刪除對象屬性
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0
point1 = Coordinate()
print('x = ',point1.x)
print('y = ',point1.y)
print('z = ',point1.z)
delattr(Coordinate, 'z')
print('--刪除 z 屬性後--')
print('x = ',point1.x)
print('y = ',point1.y)
# 觸發錯誤
print('z = ',point1.z)
輸出結果：
>>>
x = 10
y = -5
z = 0
--刪除 z 屬性後--
x = 10
y = -5
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\fdgh\Desktop\test.py", line 22, in <module>
print('z = ',point1.z)
AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'
>>>
dict()
創建數據字典
>>> dict()
{}
>>> dict(a=1,b=2)
{'a': 1, 'b': 2}
>>>
dir()
函數不帶參數時，返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表
>>> dir()
['Coordinate', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'point1', 'y']
>>>
divmod()
分別取商和餘數
>>> divmod(11,2)
(5, 1)
>>>
enumerate()
返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組
>>> blxt = ['a','b','c','d']
>>> list(enumerate(blxt))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
>>>
eval()
將字符串str當成有效表達式來求值並返回計算結果取出字符串中內容
>>> blxt = "5+1+2"
>>> eval(blxt)
8
>>>
exec()
執行字符串或complie方法編譯過的字符串，沒有返回值
>>> blxt = "print('hello')"
>>> test = compile(blxt,'','exec')
>>> test
<code object <module> at 0x02E9B840, file "", line 1>
>>> exec(test)
hello
>>>
filter()
過濾器，構建一個序列
#過濾列表中所有奇數
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
輸出結果：
[ 1, 3, 5, 7, 9 ]
float()
將一個字符串或整數轉換爲浮點數
>>> float(3)
3.0
>>> float(10)
10.0
>>>
format()
格式化輸出字符串
>>> "{0} {1} {3} {2}".format("a","b","c","d")
'a b d c'
>>> print("網站名：{name},地址：{url}".format(name="blxt",url="www.blxt.best"))
網站名：blxt,地址：www.blxt.best
>>>
frozenset()
創建一個不可修改的集合
>>> frozenset([2,4,6,6,7,7,8,9,0])
frozenset({0, 2, 4, 6, 7, 8, 9})
>>>
getattr()
獲取對象屬性
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar') # 獲取屬性 bar 值
1
>>> getattr(a, 'bar2') # 屬性 bar2 不存在，觸發異常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'
>>> getattr(a, 'bar2', 3) # 屬性 bar2 不存在，但設置了默認值
3
>>>
globals()
返回一個描述當前全局變量的字典
>>> print(globals()) # globals 函數返回一個全局變量的字典，包括所有導入的變量。
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'a': 'runoob', '__package__': None}
hasattr()
函數用於判斷對象是否包含對應的屬性
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> hasattr(a,'bar')
True
>>> hasattr(a,'test')
False
hash()
返回對象的哈希值
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> hash(a)
-2143982521
>>>
help()
返回對象的幫助文檔
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> help(a)
Help on A in module __main__ object:
class A(builtins.object)
| Data descriptors defined here:
|
| __dict__
| dictionary for instance variables (if defined)
|
| __weakref__
| list of weak references to the object (if defined)
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data and other attributes defined here:
|
| bar = 1
>>>
id()
返回對象的內存地址
>>>class A(object):
... bar = 1
...
>>> a = A()
>>> id(a)
56018040
>>>
input()
獲取用戶輸入內容
>>> input()
... test
'test'
>>>
int()
用於將一個字符串或數字轉換爲整型
>>> int('14',16)
20
>>> int('14',8)
12
>>> int('14',10)
14
>>>
isinstance()
來判斷一個對象是否是一個已知的類型，類似 type()
>>> test = 100
>>> isinstance(test,int)
True
>>> isinstance(test,str)
False
>>>
issubclass()
用於判斷參數 class 是否是類型參數 classinfo 的子類
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class A:
pass
class B(A):
pass
print(issubclass(B,A)) # 返回 True
iter()
返回一個可迭代對象，sentinel可省略
>>>lst = [1, 2, 3]
>>> for i in iter(lst):
... print(i)
...
1
2
3
len()
返回對象的長度
>>> dic = {'a':100,'b':200}
>>> len(dic)
2
>>>
list()
返回可變序列類型
>>> a = (123,'xyz','zara','abc')
>>> list(a)
[123, 'xyz', 'zara', 'abc']
>>>
map()
返回一個將function應用於iterable中每一項並輸出其結果的迭代器
>>>def square(x) : # 計算平方數
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 計算列表各個元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
max()
返回最大值
>>> max (1,2,3,4,5,6,7,8,9)
9
>>>
min()
返回最小值
>>> min (1,2,3,4,5,6,7,8)
1
>>>
memoryview()
返回給定參數的內存查看對象(memory view)
>>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
>>> print(v[1])
98
>>> print(v[-1])
103
>>> print(v[1:4])
<memory at 0x10f543a08>
>>> print(v[1:4].tobytes())
b'bce'
>>>
next()
返回可迭代對象的下一個元素
>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
3
>>> next(a)
4
>>> next(a)
5
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
next(a)
StopIteration
>>>
object()
返回一個沒有特徵的新對象
>>> a = object()
>>> type(a)
<class 'object'>
>>>
open()
返回文件對象
>>>f = open('test.txt')
>>> f.read()
'123/123/123'
pow()
base爲底的exp次冪，如果mod給出，取餘
>>> pow (3,1,4)
3
>>>
print()
打印對象
class property()
返回property屬性
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
range()
生成一個不可變序列
>>> range(10)
range(0, 10)
>>>
reversed()
返回一個反向的iterator
>>> a = 'test'
>>> a
'test'
>>> print(list(reversed(a)))
['t', 's', 'e', 't']
>>>
round（）
四捨五入
>>> round (3.33333333,1)
3.3
>>>
class set()
返回一個set對象，可實現去重
>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>>
class slice()
返回一個表示有1range所指定的索引集的slice對象
>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> a[slice(0,3,1)]
[1, 2, 3]
>>>
sorted()
對所有可迭代的對象進行排序操作
>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> sorted(a,reverse=True)
[6, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1]
>>>
@staticmethod
將方法轉換爲靜態方法
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class C(object):
@staticmethod
def f():
print('blxt');
C.f(); # 靜態方法無需實例化
cobj = C()
cobj.f() # 也可以實例化後調用
輸出結果：
test
test
sum()
求和
a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> sum(a)
40
>>>
super()
返回一個代理對象
class A:
def add(self, x):
y = x+1
print(y)
class B(A):
def add(self, x):
super().add(x)
b = B()
b.add(2) # 3
tuple()
不可變的序列類型
>>> a = 'www'
>>> b =tuple(a)
>>> b
('w', 'w', 'w')
>>>
zip()
將可迭代的對象作爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 打包爲元組的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c) # 元素個數與最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped) # 與 zip 相反，*zipped 可理解爲解壓，返回二維矩陣式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]