BI的起源
BI，英文全名是：Business Intelligence，中文爲：商業智能。
BI可以簡單定義爲：利用軟件或服務來把遍佈於企業各處的數據轉化爲可行動的洞察，從而來影響企業的戰略和戰術決策。
BI的基礎是數據
BI的基礎是數據，而數據是所有企業的重要工具，對於某些企業來說，可能數據就是其價值最高的那項資產。
在有計算機前，企業中就有了很多數據，那個時候數據主要是記錄在紙張中（比如記賬簿）。
接下來，數字化時代到了，流行了很多口號，比如“無紙化辦公”等， 這個時候，各種業務系統百花齊放，比如：ERP（企業資源計劃），CRM（客戶關係管理），EHR（人力資源管理），財務管理系統等。
業務系統術業有專攻，但是當企業高層想要了解企業整體的運營情況時，單個業務系統就無法回答了，這時，BI系統響應時代召喚，閃亮登場。
BI廣泛應用於各行各業，但技術人員對BI的瞭解卻很有限
BI以其通用性（萬金油）和信息豐富度，被廣大企業管理和運營人員所瞭解。
而在技術人員圈內，卻很少被提及。（注：這裏的技術人員主要是指軟件研發相關技術人員）
比如：前幾天和公司的HR聊天時，談到：公司招聘時，如果是顧問線的應聘者，對觀遠和BI的瞭解就非常清楚，而要是研發線的應聘者，基本上不知道BI是做什麼的。
所以， 我想，我這個”根紅苗正“的研發老兵，也許可以多從技術人員關注的角度來多聊聊BI。
畢竟，BI的名字起的實在是太成功了， Business Intelligence，”智能“這個是非常吸引人的。雖然之前的BI系統並沒怎麼”智能"，但是在包括觀遠數據在內的新一代數據公司一直在爲了把BI和數據變得更智能而不懈努力！
BI系統主要看哪幾點
所謂：“外行看熱鬧，內行看門道”。那麼對於BI系統來說，我們主要看哪些重要的點呢？
1. 數據可視化 （Data Visualization）
所謂顏值即正義，數據可視化作爲大家對BI的第一認知，肯定是一個非常重要的點。
這裏我們可以看（非完全列表）：
- 可視化圖形豐富程度
- 表格的支持（明細表、二維表，Pivot Table，條件樣式等）
- 拖拽式配置
- 各種自定義（展示樣式，日期數值格式化等）
- 頁面佈局（dashboard layout）
- 預製主題 （深色主題，淺色主題）
- 顏色運用（顏色色系搭配，對色盲人羣友好）
- 自定義圖形開發能力
- Story Telling
2. 數據集成 （Data Integrations）
有了可視化的皮，我們還要內部有貨，還要有很多貨。所以，BI還要看：能對接多少數據源，並且對接的難度和靈活度。
這裏我們可以看（非完全列表）：
- 常見關係型數據庫對接（是直連還是隻能導入）
- 常見文件格式的對接（CSV，Excel等）
- Web Services對接 （泛指，包含SOAP和REST等）
- 異構數據源融合
- Public API支持自定義數據對接
- JSON 等半結構化支持
- SAP BW 等 MDX 類型支持
- 大數據系統對接（Hive，Spark，Presto等）
3. 分析（Analytics）
有了數據，有了可視化等原材料，我們需要有個米其林大廚來加工：
這裏我們可以看（非完全列表）：
- Filter，Sort等基本操作
- 聯動，下鑽
- 高級輔助計算：同環比計算，百分比
- Grouping分組
- Window Function等OLAP分析
- 自定義函數
- 運算速度
- 預測分析
- What If 分析
- 高級Freeform分析（自定義SQL）
- 因子挖掘，歸因分析
4. 內容分發 (Distribution)
有了內容和結果，我們要把好不容易做好的美食分發到企業內的每個人手中
這裏我們可以看（非完全列表）：
- 移動端支持
- 導出CSV/Excel等能力
- 導出到 SFTP/網盤 等能力
- 定時調度能力
- 數據預警
- 郵件訂閱
5. 企業集成(Enterprise Integerations)
數據有了價值，但是BI是企業中的良好市民，需要做很多企業相關集成
這裏我們可以看（非完全列表）：
- 用戶、用戶組管理
- 行列權限
- LDAP等賬號集成
- 企業微信、釘釘等集成
- 企業審計
- 數據備份
6. 部署方式（Deployment）
在決定部署前，還有一個比較重要的事項需要考慮：
- 基於公有云
- 私有化部署
- 混合型
總結
上面列的一些關鍵看點，主要是針對現有的BI系統所列出來的，現在新一代BI會有更多的新的特性和有意思的新趨勢，我留在未來的文章中來談。
不過從上面列出來的點裏，我們也可以看出：BI系統涉及內容還是非常廣的。曾經有人問我，BI系統的最核心內容是什麼？我說不是可視化，不是數據處理，也不是數據對接，而是：如何把這麼多複雜的點串到一起，而還能保證整體系統的一致體驗。
接下來，我將從技術的角度，分部分來聊聊一些BI的有趣的點點滴滴，來使得技術人員對BI有更多的瞭解。寫文章的目標並不是讓大家都能在公司中自研一套BI系統 （大多數時候，自研的代價遠比採購一套觀遠BI高的多），而是軟件研發的領域大多相互關聯，很多BI中的思想可能也能用來解決各行各業中的實際問題，（比如：前文中的用軟件工程思想來組織SQL，比如：使用數據庫或編譯原理中的思想來做BI）。
原創：觀遠數據首席架構師 吳寶琪