預覽
準備數據
從以前的項目中提取一些數據直接導入MySQL,原先數據庫爲sqlite3,先將數據轉爲xls文件格式。
然後使用MySQL可視化工具Navicat for MySQL新建一個數據庫,新建一張表,表數據格式與xls格式一致,然後選擇導入嚮導。
至此數據導入完成,開始嘗試將MySQL數據加入Redis緩存。
Redis操作
先開啓Redis服務
Redis包含五大數據格式,基本能完成大部分所需,本地配置也不需要怎麼配置,直接下載安裝就可運行。
import redis,time
#redis連接
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# String 字符串
# data=find_data()[::-1]
# for i in range(len(data)):
# r.set("dict:chushou:%s"%str(i), str(data[i])) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存
# print(str(i)+"ok")
# import ast
# 將字符串轉爲字典
# 將數據長度放入緩存
# r.set("dict:length",len(data))
# print(r.get("dict:length"))
# for i in range(int(r.get("dict:length"))):
# a=r.get("dict:chushou:%s"%str(i))
# a=ast.literal_eval(a)
# print(a['fruitname'])
# break
# r.set("visit:12306:totals", 1)
# print(r.get("visit:12306:totals"))
# for i in range(0,10):
# # 自增
# r.incr("visit:12306:totals")
# print(r.get("visit:12306:totals"))
# time.sleep(2)
# print(r.get('food'))
# '''
# 參數:
# set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
# ex,過期時間(秒)
# px,過期時間(毫秒)
# nx,如果設置爲True,則只有name不存在時,當前set操作才執行,同setnx(name, value)
# xx,如果設置爲True,則只有name存在時,當前set操作才執行
# '''
#hash 哈希
# r.hset("hash1", "k1", "v1")
# r.hset("hash1", "k2", "v2")
# print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
# print(r.hget("hash1", "k1")) # 單個取hash的key對應的值
# print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
# r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
# print(r.hget("hash1", "k2"))
# list 列表
# def fenye(start,end):
# print(r.lrange('list:chushou',start,end))
# # data=find_data()[::-1]
# # for i in range(len(data)):
# # r.lpush("list:chushou",str(data[i]))
# # r.expire("list:chushou", 2);#設置過期時間爲2秒
# # fenye(0,3)
# # time.sleep(3)
# # fenye(0,3)
# print(r.llen("list:chushou")) # 列表長度
# fenye(0,1)
# fenye(6,11)
# r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作
# print(r.llen("list2")) # 列表長度
# print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,範圍是索引號0-3
# Blpop 命令移出並獲取列表的第一個元素 左移除 右移除 brpop
# print(r.blpop("list2"))
# set 集合
# r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素
# print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4
# print(list(r.smembers("set1"))) # 獲取集合中所有的成員
#sortset
# Set操作,Set集合就是不允許重複的列表,本身是無序的。
# 有序集合,在集合的基礎上,爲每元素排序;元素的排序需要根據另外一個值來進行比較,
# 所以,對於有序集合,每一個元素有兩個值,即:值和分數,分數專門用來做排序。
# r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
# r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
# print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
# print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
# print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 獲取有序集合中所有元素
# print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數
因爲Redis自帶的list有個很好的分頁函數,lrange(‘list:chushou’,start,end),第一個參數是數據的key,第二個是數據開始,第三個參數是數據結尾。比如我們就可以定義以下格式進行分頁提取:
#page是第幾頁
#page_num是每頁幾個數據
#然後這裏end我減去一個元素,因爲Redis默認是右包括的,意思是(0,10)就是十一個數據,那麼下一頁數據(10,20),也包含了10的數據,返回的數據就重複了第10的數據,所以我們把最後一個數據去掉,變成(0,9),(10,19)。
start=page*page_num-page_num
end=page*page_num-1
然後我們這邊定義數據緩存時間爲120秒,也就是2分鐘,2分鐘後數據清除,如果不設置的話,長期下來數據緩存將會是一個很大的數量,當然Redis好像可以配置自動清除數據,當緩存達到上限時。
r.expire("list:chushou", 120);#設置過期時間爲120秒
MySQL提取數據
這裏沒什麼好說的,pymysql連接數據庫執行sql查找全部數據並返回。
import pymysql
#數據庫配置
DB_CONFIG = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '123cxk...',
'db': 'poem',
'charset': 'utf8',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
#查詢
def find_data():
#連接數據庫
db = pymysql.connect(**DB_CONFIG)
#使用cursor()方法創建一個遊標對象
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM tang_poem_info"
#使用execute()方法執行SQL語句
cursor.execute(sql)
#使用fetall()獲取全部數據
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
return res
總體代碼
連接數據庫提取數據加入Redis緩存
import pymysql
#數據庫配置
DB_CONFIG = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '123cxk...',
'db': 'poem',
'charset': 'utf8',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
#查詢
def find_data():
#連接數據庫
db = pymysql.connect(**DB_CONFIG)
#使用cursor()方法創建一個遊標對象
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT * FROM tang_poem_info"
#使用execute()方法執行SQL語句
cursor.execute(sql)
#使用fetall()獲取全部數據
res = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
return res
import redis,ast
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# list 列表
def fenye(page,page_num):
poems=[]
#包含,後面結尾我們少一條數據
start=page*page_num-page_num
end=page*page_num-1
for i in r.lrange('list:tang_poem',start,end):
#因爲Redis加入list默認是字符串格式,我們對提取的數據進行轉字典處理
a=ast.literal_eval(i)
poems.append(a)
#返回數據列表,緩存數據大小
return poems,r.llen("list:tang_poem")
def write_Redis():
data=find_data()[::-1]
# print(len(data)) #23909
for i in range(0,len(data)):
r.lpush("list:tang_poem",str(data[i]))
r.expire("list:tang_poem", 120);#設置過期時間爲120秒
查看數據
flask
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
page=1
page_num=10
poems=fenye(page,page_num)[0]
#檢查緩存是否爲空,如果爲空,從數據庫寫入Redis
if poems==[]:
write_Redis()
poems = fenye(page, page_num)[0]
poems_len=int(fenye(page,page_num)[1]/10)
context={
'poems':poems
}
return render_template('fenye.html',**context,poems_len=poems_len,page=page)
@app.route('/<int:page>/')
def page(page):
page=page
page_num=10
poems=fenye(page,page_num)[0]
poems_len=int(fenye(page,page_num)[1]/10)
context={
'poems':poems
}
return render_template('fenye.html',**context,poems_len=poems_len,page=page)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
HTML
fenye.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>唐詩大全</title>
</head>
<body>
<table align="center" border="1" cellspacing="0">
<thead align="center">
<tr>
<th>序號</th>
<th>詩名</th>
<th>作者</th>
<th>聲調</th>
<th>詩句</th>
</tr>
</thead>
<tbody align="center">
{% for poem in poems %}
<tr>
<td>{{ poem.id }}</td>
<td>{{ poem.poemname }}</td>
<td>{{ poem.author }}</td>
<td>{{ poem.strains }}</td>
<td>{{ poem.paragraphs }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
<p align="center">
<input type="button" value="上一頁" onclick='location.href=("/{{page-1}}/")'/>
{{page}}/{{poems_len}}頁
<input type="button" value="下一頁" onclick='location.href=("/{{page+1}}/")'/>
</p>
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</html>