並行（Parallelism）
並行是說同一時刻做很多操作。多進程是實現並行的有效方法。因爲它可以將許多任務分配到計算機的多個核心上。多進程很適合計算密集型的任務，因爲它充分地利用了多個CPU。
多進程（MultiProcessing）
根據上面敘述，多進程將多個任務分配到不同的cpu上，從而實現同一時刻，處理多個任務。它很適合計算密集的任務。
從上面的介紹也可以看出，如果計算機只有一個cpu，那麼多進程也是無法實現並行的
併發（Concurrency）
併發是比並行更加寬泛的概念，它指的是，多個任務可以交叉重疊進行。用一個例子來說明下併發和並行兩個概念。假設你開了一個餐館，只有一個廚師，但同時有兩桌客人點了菜。簡稱A桌和B桌，爲了讓兩桌客人都滿意，你可以安排廚師，交叉地爲兩桌客人做菜。爲A桌做一道菜，再爲B桌做一道菜，如此交叉進行，直到做完所有的菜。這個只能叫併發，不能叫並行。如果你多僱一個廚師，兩個廚師，一個做A桌的菜，一個做B桌的菜，這個就算並行了
多線程（Threading）
多線程是實現併發的一個手段。一個進程可以擁有多個線程。當有多個cpu時，多個線程是可以同時執行的，這時就是並行。如果只有一個cpu，那麼多個線程可以交叉重疊執行，這時就是併發了。
多進程和多線程比較起來，多線程一般適用於IO密集型的任務。多進程適用於計算密集型的任務
可能，你會有疑問，多線程既然可以並行執行，豈不是也適用於計算密集型的任務？理論上是這樣的，只是這裏說多進程更適合，是說當數據量比較大時，計算任務之間沒有邏輯上的依賴時，多進程更合適一些。因爲每個進程都會有自己的進程內存空間，各個進程之間天然隔離。而多線程共享同一個內存空間，線程之間的同步是必須考慮的問題。而這些問題都不是計算密集型任務必須的。所以我們說計算密集型任務更適合多進程
- 在Thread和Process中，應當優選Process,因爲Process更穩定
- 而且，Process可以分佈到多臺機器上，而Thread最多隻能分佈到同一臺機器的多個CPU上
- 多進程會消耗系統較多的資源，系統支持的進程數也有限，雖然運行任務較穩定多線程的單個線程崩潰就會使整個進程崩潰，又有線程全局鎖
異步IO支持，就可以用單進程單線程模型來執行多任務，這種全新的模型稱爲事件驅動模型。
協程就是一個異步IO的支持模式。協程這種子程序，可以在執行的時候中斷，等需要耗時的操作執行完後發消息通知主線程，
然後再接着從剛纔中斷的地方繼續執行。這樣在任務間的切換是通過程序內部定義來控制的，也不需要線程鎖，執行效率高
協程是更加適合IO密集型任務的一種機制，因爲線程還需要線程切換的開銷，協程卻沒有
運用協程機制最典型的場景就是異步IO。