Java實現 LeetCode 152.乘積最大子數組（動態規劃）

給你一個整數數組 nums ，請你找出數組中乘積最大的連續子數組（該子數組中至少包含一個數字），並返回該子數組所對應的乘積。

示例 1:

輸入: [2,3,-2,4]
輸出: 6
解釋: 子數組 [2,3] 有最大乘積 6。
示例 2:

輸入: [-2,0,-1]
輸出: 0
解釋: 結果不能爲 2, 因爲 [-2,-1] 不是子數組。

來源：力扣（LeetCode）
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方法一：暴力

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
		int mul = 1;
		for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
			mul = 1;
			for(int j = i; j >= 0; j--) {
				mul *= nums[j];
				ans = Math.max(ans, mul);
			}
		}
		return ans;
    }
}

方法二：動態規劃
dp含義：以第i個數爲結尾的子序列的最大乘積
狀態轉移方程：max{dp[i-1]*nums[i],nums[i]};
這題不同點：數據中有負數，因爲有負負得正，所以我們還需要記錄到目前截止這個數的最小乘積，噹噹前這個數是負數的時候，最大乘以這個數會變成負的，最小的乘以這個數就變成正的，所以在相乘之前，我們需要將max和min交換位置。

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int max = 1;
		int min = 1;
		int ans = Integer.MIN_VALUE;
		for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if(nums[i] < 0) {//交換
				int temp = max;
				max = min;
				min = temp;
			}
			max = Math.max(max*nums[i], nums[i]);
			min = Math.min(min*nums[i], nums[i]);
			ans = Math.max(ans, max);
		}
		return ans;
    }
}