Java實現 LeetCode 1334.閾值距離內鄰居最少的城市（Floyd算法）

有 n 個城市，按從 0 到 n-1 編號。給你一個邊數組 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 兩個城市之間的雙向加權邊，距離閾值是一個整數 distanceThreshold。

返回能通過某些路徑到達其他城市數目最少、且路徑距離 最大 爲 distanceThreshold 的城市。如果有多個這樣的城市，則返回編號最大的城市。

注意，連接城市 i 和 j 的路徑的距離等於沿該路徑的所有邊的權重之和。

示例 1：

輸入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
輸出：3
解釋：城市分佈圖如上。
每個城市閾值距離 distanceThreshold = 4 內的鄰居城市分別是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在閾值距離 4 以內都有 2 個鄰居城市，但是我們必須返回城市 3，因爲它的編號最大。
示例 2：

輸入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
輸出：0
解釋：城市分佈圖如上。
每個城市閾值距離 distanceThreshold = 2 內的鄰居城市分別是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在閾值距離 4 以內只有 1 個鄰居城市。

提示：

2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-city-with-the-smallest-number-of-neighbors-at-a-threshold-distance
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解：

1. 用Floyd算法，計算出每個頂點到其他頂點的最短距離；
2. 找出每個頂點距其他城市的最短距離小於等於distanceThreshold的城市數目
3. 選出鄰居最少的城市中編號最大的城市

class Solution {
    public int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) {
        int[] mark = new int[n];//記錄小於distanceThreshold的鄰居城市個數
		//1.創建鄰接矩陣
		final int N = Integer.MAX_VALUE;
		int[][] graph = new int[n][n];
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			for(int j = 0; j < n; j++) {
				graph[i][j] = N;
			}
		}
		for(int[] p : edges) {
			graph[p[0]][p[1]] = p[2];
			graph[p[1]][p[0]] = p[2];
		}
		
		//2.floyd算法
		int len = 0;
		for(int k = 0; k < n; k++) {//中間結點
			for(int i = 0; i < n; i++) {//開始結點
				for(int j = 0; j < n; j++) {//結尾結點
					if(i == j || graph[i][k] == N || graph[k][j] == N) continue;//跳過一些不滿足的情況
					len = graph[i][k] + graph[k][j];
					graph[i][j] = Math.min(len, graph[i][j]);
				}
			}
		}
		
		//3.每個城市距離不大於distanceThreshold的鄰居城市的數目
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			for(int j = 0; j < n; j++) {
				if(graph[i][j] <= distanceThreshold) {
					mark[i]++;
				}
			}
		}
		//4.找數目少，編號最大的
		int min = n;
		int ans = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			if(min >= mark[i]) {
				min = mark[i];
				ans = i;
			}
		}
		
		return ans;
    }
}