Paddle 圖像識別實戰

Paddle 圖像識別實戰

本次項目以手勢識別爲例，希望大家多多交流，fork，互相學習，相互進步

數據集

用手勢分別表示0-9，本別用10個文件夾表示

每種手勢都有200+張圖片，分別對應存儲在這十個文件夾中

download提取碼：edrz

背景

神經網絡是模擬人類的神經元所建立的一門學科，而我們如何建立模仿人類大腦的模型呢？神經網絡又是如何模仿人類的視覺系統進行圖像識別呢？

圖像識別的目的

而我們本次實驗的目的：

通過這2000+數據進行訓練，最後得出模型，可以具有識別手勢的能力

系列目錄

佔位

第一部分：生成圖像列表

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第二部分：讀取數據reader詳解

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第三部分：DNN網絡詳解

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第四部分：動態圖介紹&模型訓練

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第五部分：模型校驗&預測

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總結

本次實驗只是帶大家大概瞭解圖像識別的過程是什麼樣子。

所謂大概是因爲有諸多環節被省略了，如訓練的圖片屬於“完美”類型的圖片。不僅大小完美無缺、不用圖片增強，而且位置剛剛好，沒有多餘的信息。但實際中完全不是這樣的。

在以後的歲月中，我也會定期更新作品，帶大家瞭解各種實戰的大概步驟，比賽的基本流程，算法的基本思想。

息。但實際中完全不是這樣的。

在以後的歲月中，我也會定期更新作品，帶大家瞭解各種實戰的大概步驟，比賽的基本流程，算法的基本思想。

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