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3.1 sorted() / sorted((T, T) -> int)
你需要了解的快捷開發 Java8 stream的使用(一) stream對List集合進行查詢、統計等操作
首先介紹一下Collectors 類的靜態工廠方法
1.Collectors 類
| 工廠方法 | 返回類型 | 作用 |
|---|---|---|
| toList | List<T> |
把流中所有項目收集到一個 List |
| toSet | Set<T> |
把流中所有項目收集到一個 Set，刪除重複項 |
| toCollection | Collection<T> |
把流中所有項目收集到給定的供應源創建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
| counting | Long | 計算流中元素的個數 |
| sumInt | Integer | 對流中項目的一個整數屬性求和 |
| averagingInt | Double | 計算流中項目 Integer 屬性的平均值 |
| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集關於流中項目 Integer 屬性的統計值，例如最大、最小、 總和與平均值 |
| joining | String | 連接對流中每個項目調用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", ")) |
| maxBy | Optional<T> |
一個包裹了流中按照給定比較器選出的最大元素的 Optional， 或如果流爲空則爲 Optional.empty() |
| minBy | Optional<T> |
一個包裹了流中按照給定比較器選出的最小元素的 Optional， 或如果流爲空則爲 Optional.empty() |
| reducing | 歸約操作產生的類型 | 從一個作爲累加器的初始值開始，利用 BinaryOperator 與流 中的元素逐個結合，從而將流歸約爲單個值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); |
| collectingAndThen | 轉換函數返回的類型 | 包裹另一個收集器，對其結果應用轉換函數int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) |
| groupingBy | Map<K, List<T>> |
根據項目的一個屬性的值對流中的項目作問組，並將屬性值作 爲結果 Map 的鍵 |
| partitioningBy | Map<Boolean,List<T>> |
根據對流中每個項目應用謂詞的結果來對項目進行分區 |
2.分組方法
2.1groupingBy
使用 groupingBy() 將數據進行分組，最終返回一個 Map 類型。
根據部門對用戶列表進行分組。
/**
* 使用 groupingBy() 分組
*/
@Test
public void groupingByTest()
{
//獲取用戶列表
List<User> userList = UserService.getUserList();
//根據部門對用戶列表進行分組
Map<String,List<User>> userMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));
//遍歷分組後的結果
userMap.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "：");
value.forEach(System.out::println);
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------");
});
}
執行結果：
2.2多級分組
groupingBy 可以接受一個第二參數實現多級分組。
根據部門和性別對用戶列表進行分組。
/**
* 使用 groupingBy() 多級分組
*/
@Test
public void multGroupingByTest()
{
//獲取用戶列表
List<User> userList = UserService.getUserList();
//根據部門和性別對用戶列表進行分組
Map<String,Map<String,List<User>>> userMap = userList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment,Collectors.groupingBy(User::getSex)));
//遍歷分組後的結果
userMap.forEach((key1, map) -> {
System.out.println(key1 + "：");
map.forEach((key2,user)->
{
System.out.println(key2 + "：");
user.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("--------------------------------------------------------------------------");
});
}
執行結果：
2.3分組彙總
根據部門進行分組，彙總各個部門用戶的平均年齡。
/**
* 使用 groupingBy() 分組彙總
*/
@Test
public void groupCollectTest()
{
//獲取用戶列表
List<User> userList = UserService.getUserList();
//根據部門進行分組，彙總各個部門用戶的平均年齡
Map<String, Double> userMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment, Collectors.averagingInt(User::getAge)));
//遍歷分組後的結果
userMap.forEach((key, value) -> {
System.out.println(key + "的平均年齡：" + value);
});
}
執行結果：
3.排序方法
3.1 sorted() / sorted((T, T) -> int)
如果流中的元素的類實現了 Comparable 接口，即有自己的排序規則，那麼可以直接調用 sorted() 方法對元素進行排序，如 Stream。反之, 需要調用 sorted((T, T) -> int) 實現 Comparator 接口。
根據用戶年齡進行排序。
/**
* 使用 sorted() 排序
*/
@Test
public void sortedTest()
{
//獲取用戶列表
List<User> userList = UserService.getUserList();
//根據年齡排序（升序）
userList = userList.stream().sorted((u1, u2) -> u1.getAge() - u2.getAge()).collect(Collectors.toList());
//推薦：userList = userList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
//降序：userList = userList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
//遍歷用戶列表
userList.forEach(System.out::println);
}
執行結果：
4.安卓兼容
如果是安卓使用stream會報錯提示SDK必須大於24才能使用
但是有用戶的機型SDK是小於24的，這樣肯定不行的。
可以在app\build.gradle中添加引用的庫；如下：
implementation 'com.annimon:stream:1.2.1'
注意：
在導包的時候，要導如下：
import com.annimon.stream.Collectors;
import com.annimon.stream.Stream;
在使用的時候有一些不同
是使用Stream.of()
ArrayList<Person> arrayList = new ArrayList<>();
List<String> names = Stream.of(arrayList)
.map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());