在數據可視化中，地圖可視化是高頻應用的一種。我們在一些新聞報道和商業雜誌上，會經常看到運用地圖來分析展示商業現象，這樣的利用地圖來反映和分析數據的形式叫數據地圖。
數據地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關係，因此在很多數據分析場景中被廣泛應用，這裏我列舉一些常用的數據地圖類型和應用場景，並且在文末教大家如何快速製作數據地圖：
1、點地圖-特大意外事故追蹤
點地圖很直白，某個區域各個網點（特定位置）的數據時，用地圖實現起來會比較複雜，並且精準性不高，那麼就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置。
使用場景：點事件的分佈，可以應用的場景就不具體展開描述了。還可以實現對特殊點事件的特殊識別，像上述地圖特大事件追蹤，可以用圖片標識、文字符合標識或者動態效果標識對相對嚴重的事件進行標識。
2、線地圖-紐約市出租車線路圖
由點到線。大家對線地圖可能應用不多，往往是因爲線地圖相對難繪製。不過線地圖有時不僅包含空間、也包含空間，對於特殊場景的分析來說，應用價值特別高。
使用場景：騎行或者駕駛的線路分佈、公交/地鐵的線路分佈，比如上述地圖的紐約市出租車線路圖。這個再進步延申一下可以做得很牛逼，包含空間和時間的分佈，具體可以見下方7和8。
3、區域/鑽取地圖-銷售額全國分佈
由線到面。區域地圖，也很常見了，最常見的就是行政地圖，反映某一地區的自然、經濟基本情況和區域特點。當然也可以自己上傳自定義地圖，比如像學校、商場的區域地圖。
使用場景：不同區域的某個特點分佈。可以實現由省到市的逐級鑽取，也可以實現對於某一特點的不同程度進行顏色、標籤等區分。比如上圖銷售額實現由省到市的鑽取，銷售額越大顏色越深。
4、流向地圖-北京春運遷徙流向地圖
流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數據。源地和匯地可以是點，也可以是面。源地和匯地之間的互動數據，常用連接空間單元幾何重心之間的線段來表達，線的寬度或顏色來表示源地和匯地之間的流向數值。每個空間位置可以是源地，也可以是匯地。
使用場景：流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行爲、通訊信息流動、航空線路等場景。
5、熱力地圖-全國空氣質量分佈
熱力地圖用來表示地理範圍內各個點的權重情況，一般以特殊高亮的形式顯示。
使用場景：PM2.5分佈，當然也可以不侷限於地圖，像上面的註冊日期、年齡分佈，產品喜好分佈等等
6、熱力點圖-公交站點使用情況
熱力點地圖，熱力地圖和點地圖的綜合應用，相比熱力地圖來講，可以實現識別的精度更準確，一般熱力地圖各點實際上已經是一個半徑圓了，各圓之間互相交疊，相比點地圖來講更加有層次。
使用場景：對地理範圍內各個相對複雜的點的權重情況。比如上述的公交站點使用情況，人越多點越大，顏色越深。還可以對最大最小人數進行標識。
7、數據時間空間分佈地圖-人員時間路線追蹤
軌跡分佈可視化，同時有時間和空間信息。可以記錄各個點的時間及空間分佈。
使用場景：我們在電影裏常看到的對於犯罪分子的GPS地理跟蹤等等
8、數據空間分佈地圖-軌道交通客流空間分佈
不同顏色識別出不同線路（更直觀），不同站點用線粗的大小表示客流量大小（類似熱力點），線越粗，表示客流量越大，還可以表示軌道線路走向。
使用場景：運營人員通過此種可視化效果，可以很直觀的判斷出某一時間段的客流分佈情況，以便合理安排運營（比如工作人數等）；也可以深入分析不同路線的乘車行爲，比如剛性出行（通勤）人羣多在各大住宅區和辦公區進出站
9、三維矩形地圖-項目金額分佈
點地圖的升級版本，可以變化各種形狀，包括這種三維矩形。
使用場景：點地圖的任何場景，更側重一些具體實物的地理分佈，比如地產建築項目。
10、自定義地圖
你想上傳什麼就上傳什麼，在線編輯即可繪圖，即繪即用。
使用場景：做你想做的地圖。
如何快速製作數據地圖？
大家第一時間想到的可能是萬能的Excel。大師兄自己也試着用Excel做了下，發現過程還比較複雜：
“先要用繪製地圖圖形 + VBA，用插入圖形"任意多邊形"繪製地圖；
每一個"任意多邊形"賦予正確名稱；
對"任意多邊形"賦值；
利用VBA對"任意多邊形"的值進行操作, 例如上色。
……”
步驟實在是太多了，我還是用FineBI做吧，不用寫代碼，拖拖拽拽就能快速生成數據地圖，還可以各種樣式切換。步驟如下：
下面是原始數據：
鏈接好數據源後導入數據（可以是導入Excel或者連接數據庫），創建新的儀表板。然後處理數據，識別地理信息。這裏有兩種方式來識別地理信息：一種是讓系統根據城市名來識別，選取城市字段——轉化爲地理角色，系統會自動根據城市名字識別創建經緯度，另一種是直接通過經緯度數據來識別，系統會自動識別。
然後拖拽數據字段製作圖表，系統自動進行經緯度或者行政區名的匹配確認，一鍵生成地圖
最後根據自己的個人愛好或者分析目標，加數據警示、點線面的顏色大小處理，或者酷炫的動態效果。
一個經典的熱力地圖就完成了：
ps:上述10種數據地圖均由FineBI製作。
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