目錄
十大算法概況
1. 冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因爲越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
1.1.算法步驟
- 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
- 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。這步做完後,最後的元素會是最大的數。
- 針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。
- 持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。
1.2.動圖演示
注意: 冒泡排序第1次遍歷後會將最大值放到最右邊,這個最大值也是全局最大值。因此每次遍歷時,可避免重複比較。
最快情況: 當輸入的數據已經是正序時(不需排序)。
最慢情況: 當輸入的數據是反序時(for循環反序輸出)。
1.3.Python實現
def bubbleSort(arr):
for i in range(1, len(arr)): # 第i輪比較,確定倒數第i個元素
for j in range(0, len(arr)-i): # 連續兩個元素的成對比較,len(arr)-i表示倒數第i個元素後面的都已確定,不需再比較
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
1.4.優化
立一個flag,當在一趟序列遍歷中元素沒有發生交換,則證明該序列已經有序。但這種改進對於提升性能來說並沒有什麼太大作用。
2.選擇排序(Selection Sort)
選擇排序是一種簡單直觀的排序算法,無論什麼數據進去都是 的時間複雜度。所以用到它的時候,數據規模越小越好。唯一的好處可能就是不佔用額外的內存空間了吧。
2.1.算法步驟
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
- 再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小(大)元素,然後放到已排序序列的末尾。
- 重複第二步,直到所有元素均排序完畢。
2.2.動圖演示
2.3.Python實現
def selectionSort(arr):
for i in range(len(arr) - 1):
minIndex = i # 記錄最小數的索引
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[minIndex]: # 兩兩比較中,更新最小數的索引
minIndex = j
if i != minIndex: # i不是最小數時,將i和最小數進行交換
arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
return arr
3.插入排序(Insertion Sort)
插入排序是一種最簡單直觀的排序算法,它的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序數據,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。只需用到的額外空間。
3.1.算法步驟
- 從第2個元素開始(新元素),第1個元素可以認爲已經被排序。
- 對前面的已排序元素序列,從後向前掃描。如果掃描元素大於新元素,將該元素移到下一位置。
- 直到找到已排序的掃描元素新元素的位置,
將新元素插入到該位置後。 - 重複上述步驟。
3.2.動圖演示
3.3.Python實現
def insertionSort(arr):
for i in range(1, len(arr)): # range(len(arr))也可以
current = arr[i] # 當前元素
preIndex = i-1 # 當前元素的前一個元素,然後不斷的向前查找>current元素並後挪
while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current: # 把current前面的元素中,大於current的元素後移。如果小於等於就終止。
arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
preIndex -= 1
arr[preIndex+1] = current # 因爲while終止之前preIndex-1了,因此再給加回來
return arr
3.4.優化:拆半插入
還沒寫完,留坑……一天寫1個吧
參考
https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
https://www.runoob.com/w3cnote/bubble-sort.html