golang sync.Map和map+mutex性能比較

目錄

 

測試環境

測試代碼

運行指令

測試結果

結論

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測試環境

goos: linux
goarch: amd64

go version go1.14 linux/amd64

Run on (8 X 2394.37 MHz CPU s)
CPU Caches:
  L1 Data 32 KiB (x8)
  L1 Instruction 32 KiB (x8)
  L2 Unified 4096 KiB (x8)
  L3 Unified 16384 KiB (x1)

測試代碼

文件：src/benchmark/syncmap_test.go

參數說明：

iteTimes:每個go協和進行map操作次數

writePer：寫佔用的比例

mod：取模餘數。沒什麼用。取-1時可以控制全都是讀。取0時，writePer=1時可以控制都是寫。

正如代碼所示：有1/writePer的操作爲寫。

可以看出隨着讀比例升高，sync.map性能越來越好。

package main

import (
	"sync"
	"testing"
)

var iteTimes = 10000
var writePer = 10000
var mod = 1

func BenchmarkSyncMapGo(b *testing.B) {
	var mp sync.Map
	var wg sync.WaitGroup
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		wg.Add(1)
		go func(i int) {
			defer wg.Done()
			for j := 0; j < iteTimes; j++ {
				if i%writePer == mod {
					mp.Store(0, 0)
				} else {
					_, _ = mp.Load(0)
				}
			}

		}(i)
	}
	wg.Wait()
}
func BenchmarkMapGo(b *testing.B) {
	var mp = make(map[int]int)
	var wg sync.WaitGroup
	var lock sync.Mutex
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		wg.Add(1)
		go func(i int) {
			defer wg.Done()

			for j := 0; j < iteTimes; j++ {
				lock.Lock()
				if i%writePer == mod {
					mp[0] = 0
				} else {
					i = mp[0]
				}
				lock.Unlock()
			}
		}(i)
	}
	wg.Wait()
}

運行指令

go test -v  -bench=MapGo -count=1 -benchtime=2s   benchmark

測試結果

sync.Map和map+Mutex性能對比

測試序號	說明	writePer	mod	sync.Map    ns/op	map  ns/op	map/sync.Map
1	全寫	1	0	4378931	2257652	0.515571495
2	1/2寫	2	1	742785	1957077	2.634782609
3	1/10寫	10	1	201720	1793032	8.888717034
4	1/20寫	20	1	122396	1758052	14.36363933
5	1/40寫	40	1	91850	1740995	18.9547632
6	1/50寫	50	1	86850	1768100	20.35808866
7	1/100寫	100	1	72843	1762022	24.18931126
8	1/500寫	500	1	58097	1709021	29.41668244
9	1/1000寫	1000	1	57137	1746151	30.56077498
10	1/5000寫	5000	1	55446	1736288	31.31493706
11	只讀的情況下	xx	-1	37198	1648084	44.30571536

 

                                               

結論

sync.Map的性能高體現在讀操作遠多於寫操作的時候。 極端情況下，只有讀操作時，是普通map的性能的44.3倍。

反過來，如果是全寫，沒有讀，那麼sync.Map還不如加普通map+mutex鎖呢。只有普通map性能的一半。

建議使用sync.Map時一定要考慮讀定比例。當寫操作只佔總操作的<=1/10的時候，使用sync.Map性能會明顯高很多。

 

 

更新了一版程序

加上main函數，可以更細的測量。

package main

import (
	"fmt"
	"testing"
)

func BenchmarkParam(b *testing.B) {
}

func TestMain(m *testing.M) {
	println("id  Map    SyncMap Map/SyncMap")
	testing.Benchmark(BenchmarkParam)
	for writePer = 1; writePer <= 1000; writePer++ {
		a := testing.Benchmark(BenchmarkMapGo)

		b := testing.Benchmark(BenchmarkSyncMapGo)
		fmt.Printf("%v  %v  %v  %.4f\n", writePer, a.NsPerOp(), b.NsPerOp(), float64(a.NsPerOp())/float64(b.NsPerOp()))
		if writePer > 100 {
			writePer += 9
		}
	}
}

曲線有振盪，不知道爲什麼。。。

 

 

 

 

id	Map	SyncMap	Map/SyncMap
1	1589828	4212563	0.3774
2	1820723	1067517	1.7056
3	1734218	766465	2.2626
4	1984278	752076	2.6384
5	2014603	586788	3.4333
6	2008830	414456	4.8469
7	1692212	448648	3.7718
8	2084987	518837	4.0186
9	2111296	380821	5.5441
10	1590380	383135	4.151
11	1994645	371854	5.3641
12	1984163	343963	5.7685
13	2132823	325789	6.5466
14	1920703	306471	6.2672
15	1613749	319277	5.0544
16	1906071	323929	5.8842
17	1747082	291970	5.9838
18	1971953	244048	8.0802
19	1939415	274136	7.0746
20	2009997	326469	6.1568
21	2035316	236476	8.6069
22	2296287	219261	10.4728
23	2350051	205525	11.4344
24	2124174	217523	9.7653
25	2133741	193331	11.0367
26	2140850	142109	15.0648
27	2130037	138857	15.3398
28	2149650	103432	20.7832
29	2167585	105211	20.6023
30	2155809	112118	19.228
31	2156159	109483	19.694
32	2164633	106134	20.3953
33	2157534	112452	19.1863
34	2124208	120976	17.5589
35	2378486	194847	12.2069
36	2363503	191088	12.3687
37	2384755	98878	24.1182
38	2301976	183540	12.5421
39	2327617	169283	13.7499
40	2360339	151789	15.5501
41	2368189	174849	13.5442
42	2320106	149817	15.4863
43	2342688	115870	20.2182
44	2360380	109504	21.5552
45	2336090	166961	13.9918
46	2356007	167499	14.0658
47	2366240	88849	26.6322
48	2149384	86107	24.9618
49	2105380	89431	23.5419
50	2147692	88786	24.1895
51	2164954	146066	14.8218
52	2318934	151549	15.3015
53	2302276	142438	16.1634
54	2107696	83098	25.364
55	2161764	85015	25.428
56	2149420	81026	26.5275
57	2296040	142271	16.1385
58	2122765	81386	26.0827
59	2339419	126959	18.4266
60	2363633	139593	16.9323
61	2331447	136161	17.1227
62	2331869	137623	16.9439
63	2408515	132618	18.1613
64	2399392	98447	24.3724
65	2157037	80650	26.7457
66	2208759	131885	16.7476
67	2270660	133284	17.0363
68	2301833	105867	21.7427
69	2234028	128212	17.4245
70	2251311	125172	17.9857
71	2171180	125119	17.3529
72	2121459	77897	27.2342
73	2103298	79169	26.5672
74	2307954	74105	31.1444
75	2151011	105313	20.4249
76	2150043	77377	27.7866
77	2168714	74117	29.2607
78	2166159	76713	28.2372
79	2179968	77803	28.0191
80	2205332	76630	28.779
81	2219461	74963	29.6074
82	2160909	73397	29.4414
83	2161554	79175	27.301
84	2166263	76460	28.332
85	2251534	110818	20.3174
86	2290661	112920	20.2857
87	2250967	111991	20.0995
88	2328138	110786	21.0147
89	2311596	106689	21.6667
90	2199089	77616	28.3329
91	2213423	111305	19.8861
92	2333108	109840	21.241
93	2311989	107703	21.4663
94	2341274	107690	21.7409
95	2283593	110682	20.632
96	2317437	106339	21.7929
97	2315319	105977	21.8474
98	2273963	104413	21.7785
99	2295751	108463	21.1662
100	2243962	105582	21.2533
101	2309450	105209	21.9511
111	2218741	70241	31.5875
121	2165896	70671	30.6476
131	2297927	95630	24.0294
141	2309257	93943	24.5815
151	2329158	88518	26.3128
161	2309916	89789	25.726
171	2349716	84143	27.9253
181	2347250	82425	28.4774
191	2311234	84036	27.5029
201	2295824	63730	36.0242
211	2154727	62980	34.2129
221	2135793	64494	33.1162
231	2156401	66412	32.4701
241	2164947	61557	35.1698
251	2119297	64479	32.868
261	2138391	62243	34.3555
271	2282530	75414	30.2667
281	2316787	74672	31.0262
291	2352069	72179	32.5866
301	2302920	72470	31.7776
311	2321290	72639	31.9565
321	2335064	70685	33.0348
331	2263090	61128	37.0222
341	2145030	61502	34.8774
351	2172175	59850	36.2937
361	2127900	60940	34.918
371	2169882	62329	34.8134
381	2272856	68155	33.3483
391	2323502	68274	34.032
401	2179323	59602	36.5646
411	2161370	59150	36.5405
421	2134422	58843	36.2732
431	2153908	57905	37.1973
441	2140810	59144	36.1966
451	2154384	59933	35.9465
461	2250051	61848	36.3803
471	2114652	61662	34.2942
481	2128676	57681	36.9043
491	2099692	58906	35.6448
501	2163136	59300	36.4778
511	2196583	59124	37.1521
521	2128438	60089	35.4214
531	2221164	60934	36.452
541	2128907	57742	36.8693
551	2179829	59252	36.7891
561	2188514	59915	36.527
571	2105524	56886	37.013
581	2161930	61373	35.2261
591	2172255	57704	37.6448
601	2174909	59123	36.7862
611	2179606	59665	36.5307
621	2165962	58397	37.0903
631	2109700	60746	34.7299
641	2168104	62168	34.8749
651	2208296	57360	38.4989
661	2133043	59806	35.666
671	2153335	58695	36.6869
681	2172594	57059	38.0763
691	2181433	57409	37.9981
701	2130087	61668	34.5412
711	2123525	62101	34.1947
721	2126458	59714	35.6107
731	2195536	62000	35.4119
741	2108244	56409	37.3742
751	2161197	58293	37.0747
761	2163619	60613	35.6956
771	2129111	57813	36.8275
781	2175257	63446	34.2852
791	2160221	58597	36.8657
801	2146208	60056	35.7368
811	2149232	56528	38.0207
821	2162579	61437	35.1999
831	2155373	57510	37.4782
841	2097751	60918	34.4357
851	2143069	56413	37.9889
861	2114536	59406	35.5947
871	2280573	61036	37.3644
881	2284104	62072	36.7977
891	2159975	62177	34.7391
901	2154022	59092	36.452
911	2171611	59059	36.7702
921	2131782	60929	34.988
931	2302828	59953	38.4106
941	2280489	62344	36.5791
951	2326718	62706	37.1052
961	2181352	61061	35.7241
971	2171901	58025	37.4304
981	2064172	55878	36.9407
991	2150001	58007	37.0645