JAVA高併發（JUC）之ReadWriteLock（讀寫鎖）

這次講解的數JUC的ReadWriteLock（讀寫鎖）：
多個線程同時讀一個資源類沒有任何問題，所以爲了滿足併發量，讀取共享資源應該可以同時進行。 但是，如果有一個線程想去共享資源類，就不應該再有其他線程可以對該資源進行讀或寫。

• 總結：讀讀共存 讀寫不共存 寫寫不共存
  接下來先看個案例：
  代碼如下：

public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int finali= i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    myCache.put(finali+"", finali+"");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int finali= i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    myCache.get(finali+"");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

class MyCache {
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();

    public void put(String key, Object value) throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t-----寫入數據key");
        Thread.sleep(3000);
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t-----寫入數據成功");
    }

    public void get(String key) throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t讀取數據key");
        Thread.sleep(3000);
        Object result = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t讀取數據成功" + result);
    }
}

運行結果如下:

我們可以看到的是在1進行寫入數據的時候，此時還沒有寫入成功，就已經對1進行了讀取操作，就像我們數據庫的原子性一樣，這裏在還沒有對數據進行寫入完成就進行了讀取的操作，所以讀取的爲空。
接下來我們看看加入了讀寫鎖的效果：
代碼如下 ：
這裏只需要對MyCache進行修改：

class MyCache {
    private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    public void put(String key, Object value) throws InterruptedException {
        readWriteLock.writeLock().lock();  //上寫鎖
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t-----寫入數據key");
            Thread.sleep(3000);
            map.put(key, value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t-----寫入數據成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }
    public void get(String key) throws InterruptedException {
        readWriteLock.readLock().lock();  //上讀鎖
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t讀取數據key");
            Thread.sleep(3000);
            Object result = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t讀取數據成功" + result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
    }
}

運行結果如下：

可以看到我們對寫保持了一致性，讀保證了可併發讀，防止了在寫的時候進行了讀的操作，所以這就是讀寫鎖的作用 。

總結：讀讀共存 讀寫不共存 寫寫不共存