Flink簡介
Flink起源於Stratosphere項目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地處柏林的大學和歐洲的一些其他的大學共同進行的研究項目，2014年4月Stratosphere的代碼被複制並捐贈給了Apache軟件基金會，參加這個孵化項目的初始成員是Stratosphere系統的核心開發人員，2014年12月，Flink一躍成爲Apache軟件基金會的頂級項目。
在德語中，Flink一詞表示快速和靈巧，項目採用一隻松鼠的彩色圖案作爲logo，這不僅是因爲松鼠具有快速和靈巧的特點，還因爲柏林的松鼠有一種迷人的紅棕色，而Flink的松鼠logo擁有可愛的尾巴，尾巴的顏色與Apache軟件基金會的logo顏色相呼應，也就是說，這是一隻Apache風格的松鼠。
Flink項目的理念是：“Apache Flink是爲分佈式、高性能、隨時可用以及準確的流處理應用程序打造的開源流處理框架”。
Flink架構
Apache Flink是一個框架和分佈式處理引擎，用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集羣環境中運行，以內存執行速度和任意規模來執行計算。
事件驅動型(Event-driven)
事件驅動型應用是一類具有狀態的應用，它從一個或多個事件流提取數據，並根據到來的事件觸發計算、狀態更新或其他外部動作。比較典型的就是以kafka爲代表的消息隊列幾乎都是事件驅動型應用。
流與批的世界觀
分層api
越頂層越抽象，表達含義越簡明，使用越方便
越底層越具體，表達含義越豐富，使用越靈活
Spark Streaming與 Flink 對比
