找子序列
# 對於給定list A
for j in range(1, len(A)+1):
for i in range(j):
Subs.append(A[i:j])
找無重複字符的最長子串
結果在ans中
# 哈希集合,記錄每個字符是否出現過
occ = set()
n = len(s)
# 右指針,初始值爲 -1,相當於我們在字符串的左邊界的左側,還沒有開始移動
rk, ans = 0, 0
for i in range(n):
if i != 0:
# 左指針向右移動一格,移除一個字符
occ.remove(s[i - 1])
while rk < n and s[rk] not in occ:
# 不斷地移動右指針
occ.add(s[rk])
rk += 1
# 第 i 到 rk 個字符是一個極長的無重複字符子串
ans = max(ans, rk - i)
尋找最長公共串
1.有跳躍
動態規劃:
- 原問題:長度爲n、m的字符串的最長公共子序列; 子問題:長度爲i,j的字符串的最長公共子序列
- 狀態: dp[i][j]表示word1[:i]和word2[:j]的最長公共子序列的長度
- 初始化:dp[i][0],dp[0][j]都爲0.
- 狀態轉移方程:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 if word1[i-1]==word2[j-1] else max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
n, m = len(word1),len(word2)
dp = [[0 for _ in range(m+1)] for _ in range(n+1)]
for i in range(1,n+1):
for j in range(1,m+1):
if word1[i-1] == word2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])# 最終回溯到dp[k][k],故跳過k到i和k到j之間的不等部分。
2.無跳躍
利用逗號間隔符和字符串的比較實現。結果在result中
m = len(A)
n = len(B)
if m>n:
m, n, A, B = n, m, B, A
tmp_list = []
result = 0
# 利用','.join([str(i) for i in B])將B轉化爲字符串且任意兩個元素之間用逗號間隔
str_B = ',' + ','.join([str(i) for i in B]) + ','
#print(type(str_B))
for r in A:
tmp_list.append(str(r))
if ',' + ','.join(tmp_list) + ',' in str_B:
result = max(result, len(tmp_list))
else:
tmp_list = tmp_list[1:]