在神經網絡訓練中,模型參數越多,雖然越容易導致過擬合,但是也可以容易的訓練。在進行transfer learning時,可以看出過參數化是網絡可以成功的關鍵。
The Utility of Feature Reuse和Transfusion這兩篇論文討論了這些問題。
在神經網絡訓練中,模型參數越多,雖然越容易導致過擬合,但是也可以容易的訓練。在進行transfer learning時,可以看出過參數化是網絡可以成功的關鍵。
The Utility of Feature Reuse和Transfusion這兩篇論文討論了這些問題。