LeetCode76.最小覆蓋子串
問題
解題思路
滑動窗口:
主要的使用技巧就是維護一個窗口,從開始到末尾不斷的滑動,然後更新長度。
/* 滑動窗口算法框架 */
void slidingWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> need, window;
for (char c : t) need[c]++;
int left = 0, right = 0;
int valid = 0;
while (right < s.size()) {
// c 是將移入窗口的字符
char c = s[right];
// 右移窗口
right++;
// 進行窗口內數據的一系列更新
...
/*** debug 輸出的位置 ***/
printf("window: [%d, %d)\n", left, right);
/********************/
// 判斷左側窗口是否要收縮
while (window needs shrink) {
// d 是將移出窗口的字符
char d = s[left];
// 左移窗口
left++;
// 進行窗口內數據的一系列更新
...
}
}
}
代碼實現
static Map<Character, Integer> ori = new HashMap<Character, Integer>();
static Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<Character, Integer>();
public static String minWindow(String s, String t) {
int tLen = t.length();
// 用一個map來維護要找的子串各個字母的數量,方便後續維護一個滑動窗口
for (int i = 0; i < tLen; i++) {
char c = t.charAt(i);
// getOrDefault如果有這個k就獲取這就k沒有的話就賦默認值。
ori.put(c, ori.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
int l = 0, r = -1;
// 記錄和位置最小長度
int len = Integer.MAX_VALUE;
// 滑動窗口的左右邊界
int ansL = -1, ansR = -1;
int sLen = s.length();
while (r < sLen) {
// 右移搞起來
++r;
// 如果r沒有超範圍且當前值在ori中
if (r < sLen && ori.containsKey(s.charAt(r))) {
cnt.put(s.charAt(r), cnt.getOrDefault(s.charAt(r), 0) + 1);
}
// 如果符合條件時一個子串
while (check() && l <= r) {
// 判斷和當前最短子串那個更短
if (r - l + 1 < len) {
len = r - l + 1;
ansL = l;
ansR = l + len;
}
if (ori.containsKey(s.charAt(l))) {
cnt.put(s.charAt(l), cnt.getOrDefault(s.charAt(l), 0) - 1);
}
++l;
}
}
return ansL == -1 ? "" : s.substring(ansL, ansR);
}
static public boolean check() {
// entrySet()該方法返回值就是這個map中各個鍵值對映射關係的集合。可使用它對map進行遍歷。
Iterator iter = ori.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
Character key = (Character) entry.getKey();
Integer val = (Integer) entry.getValue();
if (cnt.getOrDefault(key, 0) < val) {
return false;
}
}
return true;
}