物聯網芯片+區塊鏈底層融合:紫光展銳開創產業升級新思路

物聯網發展駛入快車道,機遇與挑戰並存

5G時代將是萬物互聯的時代。從工業物聯網到智慧城市再到智能家居,物聯網將深入人們生活的方方面面。據GSMA預測, 2025年,全球物聯網連接數將達到252億。打通雲管邊端,實現萬物互聯的同時,如何實現終端安全、隱私保護、數據信任、多方協作、模式創新?物聯網帶來的一系列新挑戰也越發受到關注。

2020 Unit 42 IoT威脅報告顯示,目前98%的物聯網設備流量未進行加密,57%的物聯網設備易受中等或高強度的攻擊。此外,傳統物聯網採用中心化的管理架構和運營系統,隨着物聯網設備數量的幾何級增長,海量設備和數據的管理運營難度顯著增強且成本上升。同時,海量物聯網數據如何實現商業價值,相應的商業模式也仍在探索過程中。

物聯網+區塊鏈融合創新,新思路應對挑戰 

爲應對上述挑戰,行業亟需完善有效的解決方案,物聯網+區塊鏈的融合創新指出了一個新方向。

區塊鏈中的所有數據傳輸都經過嚴格密碼學處理,獨特的鏈式結構保證了數據難以篡改、可溯源、可追蹤。如果說物聯網實現了海量數據的低成本獲取,那麼區塊鏈則使我們能夠大規模、高效率、低成本地信任這些數據,同時又保障了數據的穩定性和安全性。

區塊鏈的去中心化架構,實現分佈式的數據記錄和存儲,能有效減輕傳統中心化計算的壓力和風險。

區塊鏈的發展也將加速數據要素市場化進程,帶來數字時代新商業模式的更多可能。首先,每一個商業鏈的終端都有一個唯一的ID、並且不可篡改,這相當於給終端上了身份證。鏈上採用非對稱算法,既提升了安全性、又保證了終端數據的所有權。其次,去中心化的分佈式賬本,既解決了數據安全和相互信任的問題,又給出了統一的計算方式、幫助數據資產化。另外,鏈上基於合約的數據交換,將產生商業價值。區塊鏈能爲終端提供身份證,保證數據的所有權,並提供數據交換的基礎環境,還能充分挖掘數據的價值、幫助物聯網實現商業閉環,推動產業數字化轉型。

軟硬融合,從數據源頭實現上鍊

隨着物聯網與區塊鏈融合的優勢凸顯,全球物聯網企業紛紛佈局區塊鏈技術,Gartner的一項調查顯示,美國75%的物聯網技術已經採用或計劃在2020年底前採用區塊鏈技術。

目前,物聯網和區塊鏈之間的交集主要在雲端,基於從物聯網設備採集到的數據,通過軟件方法實現物聯網數據上鍊。然而如果物聯網終端設備的硬件底層架構上,尚未部署可信數據上鍊能力,那麼從終端設備源頭產生的數據仍可能存在被篡改的風險。因此純軟件的上鍊方式並非最佳解決方案。

軟硬融合是更好的選擇。可信的物聯網終端設備,將能夠與區塊鏈共識信任機制一起有效降低安全風險,最終實現基於區塊鏈共識信任機制的商業閉環。更進一步來說,考慮到物聯網的發展趨勢,未來終端與終端之間的直接底層通信將成爲普遍場景。因此,想要真正實現更高程度的全流程數據上鍊,必須通過軟硬結合的方式,在終端設備硬件底層部署可信數據上鍊能力,打通物聯網+區塊鏈的關鍵一環,從數據源頭實現上鍊。

芯片+區塊鏈底層融合,展銳Cat.1率先部署

5月27日,紫光展銳攜手萬向區塊鏈、摩聯科技、廣和通,共同開啓物聯網+區塊鏈新融合的創新合作,通過芯片與區塊鏈的底層深度融合,爲未來智能數字社會構築可信的數字基礎設施。

通過全場景連接解決方案,紫光展銳將構建底層的安全可信環境,併爲區塊鏈應用平臺打通與物理世界連接,完成安全的數據採集與通信功能。萬向區塊鏈能夠利用其在區塊鏈技術研發和應用落地方面的經驗和資源優勢,推動傳統信息物聯網向價值物聯網升級,使得物聯網的數據可信,實現數據在不泄漏隱私的前提下完成跨組織分享,以及數據金融化和資產化。摩聯科技通過自主研發的承載在蜂窩物聯網平臺上的區塊鏈應用框架BoAT(Blockchain of AI Things),全面支持物聯網設備的可信數據上鍊。

這一合作目前已率先在紫光展銳的Cat.1產品—春藤8910DM上落地,也使得春藤8910DM成爲全球首款支持區塊鏈技術的Cat.1 bis物聯網芯片平臺。BoAT區塊鏈應用框架將使基於春藤8910DM的物聯網設備具備訪問區塊鏈和調用智能合約的能力,確保在數據上傳到雲的同時將數據特徵值上鍊,實現“鏈上-雲上”數據可信對應。

廣和通基於紫光展銳的物聯網芯片平臺春藤8910DM以及摩聯科技的BoAT區塊鏈應用框架,推出了全球首款Cat.1區塊鏈模組L610,將賦予智慧農業、車聯網等行業新價值。

未來,紫光展銳、萬向區塊鏈、摩聯科技和廣和通也將繼續深化合作,陸續推出更多支持BoAT區塊鏈應用框架的物聯網芯片解決方案,深度融合紫光展銳物聯網芯片平臺可信執行環境TEE、根信任等安全能力,在芯片固件中整合符合PSA(Platform Security Architecture)認證要求的區塊鏈應用框架,爲物聯網行業應用實現安全可信的“一鍵上鍊”提供解決方案。

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