Elasticsearch核心技術與實戰學習筆記 第四章 28單字符串多字段查詢：Dis Max Query

一 序

  本文屬於Elasticsearch核心技術與實戰學習筆記系列。

二 單字符串查詢

屬於常見的查詢，搜索引擎只允許一個輸入框查詢。

準備數據：

PUT /blogs/_doc/1
{
    "title": "Quick brown rabbits",
    "body":  "Brown rabbits are commonly seen."
}

PUT /blogs/_doc/2
{
    "title": "Keeping pets healthy",
    "body":  "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis."
}

爲啥排序是這樣的結果呢？下面看下算分過程。 

算分過程

• 查詢 should 語句中的兩個查詢
• 加和兩個查詢的評分
• 乘以匹配語句的總數
• 除以所有語句的總數

文檔1 的標題跟body都包含了Brown，文檔2 雖然body包含了bown fox,但是標題中沒有，導致算分低，導致兩者相加的時候評分低。影響了最終的分數。

"explain": true

看下：

Disjunction Max Query 查詢

上列中，title 和 body 相互競爭

• 不應該將分數簡單疊加，而是應該找個單個最佳匹配的字段的評分

Disjunction Max Query

• 將任何與任一查詢匹配的文檔作爲結果返回。採用字段上最匹配的評分返回

換個場景

POST blogs/_search
{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Quick pets" }},
                { "match": { "body":  "Quick pets" }}
            ]
        }
    }
}

這次的查詢條件，qucik pets 再文檔裏面都沒有完全匹配的。看下結果

得分一樣的。因爲quick pets分別出現在文檔中。根據最高算分算，所以算分一樣的。

通過 Tie Breaker 參數調整

1. 獲得最佳匹配語句的評分
2. 將其他匹配語句的評分 與 tie_breaker 相乘
3. 對以上評分求和並規範化

• Tie Breanker 是一個介於 0-1 之間的浮點數。0 代表使用最佳匹配 l;1 代表所有語句同等重要。

文檔2 評分比文檔1高。可以看出文檔2的紅圈比文檔1出現多。

小結：

  默認的bool查詢，should影響評分。

如果默認的不符合預期，可以引入Disjunction Max Query 調整評分。