【時間之外】10分鐘搞懂Python+Tushare+Excel股票分析

場景和工具

不想996就多賺錢（1分鐘）

經濟形勢越來越嚴峻，996已經兵臨城下，但是單靠工資收入，已經無法滿足購物車和餘額不足，股票投資是一個不錯的選擇，尤其是房地產黃金十年已經過去了，下面，有可能就是股票的黃金十年，你準備好了嗎？
做股票分析的朋友大概都知道分析，雖然分析不一定能賺錢，但是不分析一定不會賺錢，靠運氣的和財運好的朋友，不用往下看了。
之前主要是靠excel做一些記錄和分析。excel就不多介紹了。
python最近也很火，也不多介紹了。
Tushare，不知道大家是否知道？
之前只用python做爬蟲工具，爬一些資源之類的（什麼資源你懂的），發現Tushare也是爲了實現下面的需求才發現的。

需求簡介（1分鐘）

爲了說明問題，今天就簡單介紹一個需求。大家都知道，股票軟件裏的數據是可以導出excel的，但是隻能導出日線數據，周線數據無法導出，不知道Tushare之前，每次都是自己靠雙手和雙眼去抓取數據，效率極低。
現在Tushare可以實現這個需求，怎麼做？
準備好8分鐘，我們馬上開始了，集中精力！

Tushare簡介（1分鐘）

先把Tushare網站貼一下，點擊Tushare即可。
爲了避免廣告嫌疑，這裏只說我的理解：Tushare可以提供數據接口，並且是免費的！獲取股票、基金、期貨、債券、外匯、行業數據，其中股票正是我需要的。
有三點注意：

1. 這個網站需要註冊以後才能用，很簡單，只要有郵件或者手機就可以。
2. 讀取數據是分等級的，積分少的只能抓取基本數據，本人剛註冊，只有100積分，運氣好的是，對我的需求實現足夠了。
3. 一定要先 pip install Tushare

思路分析

三行代碼取數據（2分鐘）

這個最簡單，在Tushare網站的文檔裏就有。
接口：weekly
描述：獲取A股周線行情
限量：單次最大3700，總量不限制

pro = ts.pro_api()
df = pro.weekly(ts_code='000001.SZ', start_date='20180101', end_date='20181101', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
print(df)

too easy吧!

最麻煩的一步：保存成excel（5分鐘）

深入一步，上面的結果是文本格式，如何把這個數據保存成txt文件，這個對用python的人來說，簡直太簡單了。
但是txt文件裏的內容，我們是無法進行分析的。
剛纔說了，要分析數據，還是要弄到excel文件中。
這一點兒，tuShare的接口似乎沒有直接導出到excel格式，也可能是本人的積分太少（100分是基本分）。
好在本人也是懂代碼的，這點兒雖然麻煩，還是難不倒我。
不多說了，直接上一段python操作excel的代碼：

	import xlwt
	
	workbook = xlwt.Workbook()
    sheet1=workbook.add_sheet('stockData',cell_overwrite_ok=True)
    #style = "font:colour_index blue;"
    #blue_style = xlwt.easyxf(style)
    row0=[u"ts_code",u"trade_date",u"close",u"open",u"high",u"low",u"vol",u"trend"]
    for i in range(0,len(row0)):
        sheet1.write(0,i,row0[i])
        #sheet1.write(0,i,row0[i],blue_style)
        f = open('H:\\tmpWeek.txt') 
    next(f) 
    index = 1
    for line in f: 
        trend='down'
        data = line.strip('\n').split('  ')#非常重要
        print(data)
        if(data[0]!=''):
            #上漲走勢
            if(float(data[3])>float(data[4])):
                trend='up'  
            sheet1.write(index,0,data[1])
            sheet1.write(index,1,data[2])
            sheet1.write(index,2,data[3])
            sheet1.write(index,3,data[4])
            sheet1.write(index,4,data[5])
            sheet1.write(index,5,data[6])
            sheet1.write(index,6,data[7])
			sheet1.write(index,7,trend)
            index = index + 1
    workbook.save('H:\\'+recDate+'week.xls')

最後進行分析

本例中，最後一列就是一個簡單的分析邏輯，可以統計本週的漲跌，預判下週走勢。更深入的與本文無關，有興趣的朋友可以與我聯繫，大家一起探討吧。

結果截圖

下圖就是上面的代碼導出的數據，怎麼樣，你懂了嗎？