注：簡單準備的一些問題，答案是自己組織的，大佬路過歡迎留言指出，一定及時改正。
這幾個問題全都問口語化與專業化結合，根據自己的情況修改成自己的答案， 然後臨場發揮就好！
1.介紹自己本科成績，績點，專業年級排名，參加過哪些項目競賽科創
老師好，我本科成績平均績點4.02，最高績點4.33，專業排名前三，多次獲得一等獎學金。
在項目方面，本科期間加入 ACM 實驗室，學習算法，參加藍橋杯”Java 軟件開發大賽獲得省級三等獎；參加美國數學建模競賽，獲得國家優秀獎；本科期間開發了圖書館管理系統和運動會管理系統，自學機器學習和計算機視覺，開發了基於CNN的人臉表情識別系統。
2、 對報考專業的瞭解，前景什麼
網安：網絡空間安全學專業爲新增專業，網絡空間安全指網絡空間面臨的所有安全問題，即網絡複雜性、信息涉及面的廣泛性、隱性連接性、隱形關聯性等。從國家安全，到企業信息安全，再到個人信息和隱私，網絡空間安全已經越來越受到重視。
該專業主要學習通信、計算機、信息等相關知識，要求掌握網絡空間的相關知識與技能，靈活應對各類安全問題，爲網絡空間的安全性提供保障。該專業的課程很多，比如算法與數據結構、程序設計基礎、面向對象的程序設計、web安全與應用開發、密碼學基礎、網絡安全體系結構、大數據分析與隱私保護等。其中密碼學、網絡安全體系結構等專業核心課程。
具體的崗位有Web安全工程師、滲透測試工程師、安全測評工程師、安全架構師、戰略規劃、安全運維工程師、技術支持、安全信息法律相關從業人員等等。
計科：
參考https://www.zhihu.com/question/324786705/answer/690957563
計算機科學與技術（computer science and technology，CS）顧名思義是學習與計算機相關的科學原理和專業技術的一門學科。不僅要學習計算機基礎知識計算機網絡、操作系統、數據結構和計算機組成，還要求掌握數學例如高數、線代和概率論等。學習計算機科學與技術爲一些方向的學習研究打計算機基礎，例如現在比較火的人工智能、機器學習和計算機器視覺等。
3.介紹下自己的英語水平怎麼樣，說下考研英語中各部分得分情況。
第一，我順利通過四六級。
第二，自編自導自演過英語話劇《霧都孤兒》。
第三，每天都會學習英語。考研英語總分61，作文和翻譯完成較好，閱讀和完型方面不是很好，我會在今後的學習中重點加強學習。
4.做過什麼項目，科創，競賽經歷，簡單介紹下並說下自己擔任了什麼職位收穫了什麼
第一：大學期間的項目主要是系統開發，圖書館管理系統和物流管理系統，分別是桌面應用和網頁應用，都是獨立完成的
第二：參加美國數學建模大賽，擔任隊長，主要負責前期資料查詢收集處理和論文撰寫工作
第三：畢設，自學計算機視覺，實現了基於CNN的人臉表情識別系統。
5.講講自己的畢設
基於卷積神經網絡的人臉表情識別系統，使用Python的深度學習框架keras搭建模型，使用pyqt展示界面。整個系統實現人臉檢測和人臉表情分類的基本功能。
UI界面採用QT設計，在Python中是PyQt5,在圖標美化，樣式選擇做了美化，方便用戶使用。點擊模型選擇圖標，可選擇用於預測的模型文件，模型爲.hdf5文件。算法中使用深度學習中的卷積神經網絡，具體是EXCEPTION網絡模型，不選擇會使用默認模型。
選擇模型後可以選擇實時拍攝識別和圖片識別，檢測出人臉會繪製矩形框框定人臉，界面右側是識別結果，包括實時顯示識別所用時間，實際用時和計算機算力有關，最終識別結果，還將置信度結果柱狀圖形式顯示，將最大值作爲最終識別結果。
第一：畢設是基於卷積神經網絡的人臉表情識別，使用Python的深度學習框架keras搭建模型，利用pyqt展示界面，涉及計算機視覺知識 。
第二：實現人臉檢測和人臉表情分類的基本功能，可以選擇模型、開啓攝像頭實時識別和選擇圖片識別。
第三：設計過程，包括卷積神經網絡搭建訓練和系統開發兩大部分，特別是在模型訓練過程中使用GPU進行訓練。
6.對什麼研究方向感興趣
計算機視覺身份認證安全這一方向，現在有越來越多的人臉識別應用，比如手機解鎖、學信網實人認證和安檢系統等。但是我意識到網上識別身份是一個嚴肅的信息安全問題，也涉及到隱私保護問題。
真正面試的時候我回答的是計算機視覺，說了一些人臉識別的應用，比如開鎖、學信網認證、疫情口罩檢測等，自由發揮的
7.最後對這次面試進行自我評價，還有什麼問題要問老師。
第一很榮幸和各位老師交流，也感激老師們的提問
第二我在回答過程中有些緊張，以後會加強自己爭取展現最好的自己
第三反思。。。。要加強....