什麼是數據治理?
百度百科解釋：
數據治理（Data Governance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行爲。由企業數據治理部門發起並推行，關於如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
國際數據管理協會（DAMA）給出的定義：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。
國際數據治理研究所(DGI)給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什麼信息，在什麼時間（When）和情況（Where）下，用什麼方法（How），採取什麼行動（What）。
數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。
個人理解：是企業內部由上而下，結合政策和技術對數據資產進行管理，目的是提升數據價值爲企業服務。
數據治理的範圍
數據治理項目的範圍通常都會包含：組織建設、數據安全、數據開發、數據質量、元數據管理、數據價值等幾個模塊。
元數據管理
元數據從數據的角度可以分爲三類：業務元數據、技術元數據和管理元數據。
- 業務元數據是從業務的視角去描述數據：表名稱、表的血緣關係、表的字段說明、指標的統計口徑等多種業務描述；
- 技術元數據從技術的角度去描述數據：表的sql、字段長度、字段類型、有效值、默認值等多種技術描述；
- 管理元數據是包含數據管理的信息在裏面，例如：表的業務屬主、表的技術負責人、表的讀權限等
元數據的管理通常包含：血緣分析、數據生命週期。
數據質量
數據質量的提升通常包含以下幾個方面：1）數據質量評估，2）數據質量檢查，3）數據質量監控，4）問題處理機制，5）根據血緣關係和業務場景鎖定高價值數據，進行高安全級別管控，避免數據出錯。
數據價值
數據治理的目的就是提升數據價值，爲企業帶來實質性的效益。
組織建設
個人認爲這是最爲重要的，數據治理的大部分問題更多是政策、業務上的問題，保障數據治理能夠長期有效的重要手段必須建立數據治理委員會，跨部門跨組織，把技術、業務等相關人員組織起來，制定政策、規範、評審需求、裁決分歧等。
參考資料：
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/3819997?fr=aladdin