Matplotlib
seaborn: 基於Matplotlib的高層會圖庫
import matplotlib.pyplot as plt
三層結構
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容器層
- Canvas:畫布
- Figure:圖
- Axes:座標系,繪圖區
特點:
- 一個figure(畫布)可以包含多個axes(座標系/繪圖區),但是一個axes只能屬於一個figure。
- 一個axes(座標系/繪圖區)可以包含多個axis(座標軸),包含兩個即爲2d座標系,3個即爲3d座標系
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輔助顯示層
Axes外觀(facecolor)、邊框線(spines)、座標軸(axis)、座標軸名稱(axis label)、座標軸刻度(tick)、座標軸刻度標籤(tick label)、網格線(grid)、圖例(legend)、標題(title)
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圖像層
Axes內通過plot、scatter、bar、histogram、pie等函數根據數據繪製出的圖像。
基礎繪圖
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plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class ‘matplotlib.figure.Figure’>, clear=False, **kwargs
- 創建畫布, 返回figure對象
- num: 編號
- figsize: 大小.默認是(6.4, 4.8)
- dpi: 分辨率.默認是100
- facecolor: 背景顏色. 默認是w 白色
- edgecolor: 邊框顏色.默認是w 白色
- frameon: 邊框. False 不繪製邊框
- clear: 清除
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plt.savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’,
orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None,
transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
frameon=None, metadata=None)- 保存圖片到指定路徑
- plt.show()會釋放figure資源, 必須在show之前保存
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plt.show()
- 顯示圖片
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plt.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
- 獲取或設置x軸的當前刻度
# 設置刻度和標籤 plt.xticks(np.arange(0, 1, step=0.2)) # 獲取刻度和標籤 locs, labels = plt.xticks()
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plt.yticks()
- 獲取或設置y軸的當前刻度
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plt.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)
- 設置x軸的標籤
-
plt.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)
- 設置y軸的標籤
-
plt.title(label, fontdict=None, loc=‘center’, pad=None, **kwargs)
- 設置標題
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plt.legend(*args, **kwargs)
- 設置圖例
- loc: 圖例位置. best 自動選擇最好的位置
Location String Location Code ‘best’ 0 ‘upper right’ 1 ‘upper left’ 2 ‘lower left’ 3 ‘lower right’ 4 ‘right’ 5 ‘center left’ 6 ‘center right’ 7 ‘lower center’ 8 ‘upper center’ 9 ‘center’ 10 -
plt.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
- 顯示圖像
- x,y: x/y值, 類數組/標量
- fmt\ 定義參數的快捷方法,包括顏色color/線型linestyle/標記marker
- 與fmt衝突時,關鍵字參數優先
# 效果相同 plot(x, y, 'go--') plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='--')
- data: 可索引對象. 需要一併選擇標籤名稱在對應的x/y軸繪製
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在同一座標系當中的不同圖形, 多次plot即可
折線圖
# 數據
x = range(60)
y_sh = [random.uniform(15, 18) for _ in x]
y_bj = [random.uniform(1, 3) for _ in x]
# 畫布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 顯示
plt.plot(x, y_sh)
# 座標軸刻度
plt.xticks(x[::5], [f'11點{i}分' for i in x][::5])
plt.yticks(range(40)[::5])
# 網格
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=.5)
# 描述
plt.xlabel('時間')
plt.ylabel('溫度')
plt.title("中午11點0分到12點之間的溫度變化圖示")