[機器學習-數學]什麼是ESS/RSS/TSS

迴歸平方和 ESS,殘差平方和 RSS,總體平方和 TSS

總變差(TSS):被解釋變量Y的觀測zhi值與其平均值dao的離差平
方和(總平方和)(說明 Y 的總變動程度)

解釋了的變差(ESS):被解釋變量Y的估計值與其平均值的
離差平方和(迴歸平方和)

剩餘平方和 (RSS):被解釋變量觀測值與估計值之差的平方
和(未解釋的平方和)

他們的關係是TSS=RSS+ESS

TSS: Total Sum of Squares 總離差平方和/總平方和

在這裏插入圖片描述

ESS: Explained Sum of Squares 迴歸平方和/解釋平方和
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RSS: Residual Sum of Squares 殘差平方和
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variance 方差公式
在這裏插入圖片描述
平均值
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參考資料來源:百度百科-迴歸平方和

參考資料來源:百度百科-殘差平方和

參考資料來源: 百度百科-方差

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